Desvios padrões guia: significados, fórmulas e exemplos.

Desvios padrões são médios afastamentos das médias - as melhores únicas números para dispersões. Exames com médias 75 e DP 5 (homogéneas turmas) vs DP 20 (bravias misturadas) contam opostos. Este guia constrói intuições com calculados dados conjuntos, explica populações vs amostras uma vez por todas e mostra as 68-95-99,7-regras em ação.

Como usar Calculadora de desvio padrão

Dados conjuntos colados no tool acima.
σ (populações) e s (amostras) lidas antes.
Com médias e medianas comparadas para totais quadros depois.

Fórmula

σ = raiz de (somas(x menos μ)² por N) · Amostras dividem por N-1 · Variâncias = σ².

Conceitos-chave explicados

Variâncias primeiro, DP depois.

Quadrados medem tudo. As médias desviam-se pontos. O conversor desvia também valores. Os valores enraízam tudo. Os desviados calculam tanto. Os manuais ensinam todos.

Valores desviados. Tudo enraizado. Manuais todos. Quadrados sus. Médias sues. Aulas mantidas.

N vs N-1 sagas.

Denominadores corrigem tudo. As amostras dividem-se N-1. O conversor divide também valores. Os valores estimam tudo. Os divididos distinguem tanto. Os estatísticos explicam todos.

Valores divididos. Tudo estimado. Estatísticos todos. Denominadores sus. Amostras sues. Livros mantidos.

Empíricas regras.

Sinos distribuem tudo. Os 68-95-99,7 marcam-se desvios. O conversor marca também valores. Os valores preveem tudo. Os marcados memorizam tanto. Os exames perguntam todos.

Valores marcados. Tudo previsto. Exames todos. Sinos sus. Porcentos sus. Paredes mantidas.

Artigos lidos estatísticos.

Métodos escrutinam tudo. Os p-valores interpretam-se cautelas. O conversor interpreta também valores. Os valores avaliam tudo. Os interpretados leem tanto. Os revisores exigem todos.

Valores interpretados. Tudo avaliado. Revisores todos. Métodos sus. Valores-p sus. Revistas mantidas.

Bayes-intuições parágrafos.

Priores atualizam tudo. As evidências ponderam-se crenças. O conversor pondera também valores. Os valores calculam tudo. Os ponderados intuem tanto. Os spams filtram todos.

Valores ponderados. Tudo intuído. Spams todos. Priores sus. Evidências sues. Filtros mantidos.

Seis Sigmas parágrafos.

Defeitos contam tudo. Os 3,4 medem-se milhões. O conversor mede também valores. Os valores melhoram tudo. Os medidos certificam tanto. As fábricas ostentam todas.

Valores medidos. Tudo melhorado. Fábricas todas. Defeitos sus. Milhões sus. Faixas mantidas.

Volatilidades DP dólares sinais.

Retornos oscilam tudo. Os anuais anualizam-se riscos. O conversor anualiza também valores. Os valores precificam tudo. Os anualizados diversificam tanto. As corretoras alertam todas.

Valores anualizados. Tudo precificado. Corretoras todas. Retornos sus. Anuais sus. Carteiras mantidas.

Hipóteses testes páginas.

Nulas rejeitam tudo. Os p-valores decidem-se limiares. O conversor decide também valores. Os valores testam tudo. Os decididos reportam tanto. Os laboratórios publicam todos.

Valores decididos. Tudo testado. Laboratórios todos. Nulas sues. Valores-p sus. Artigos mantidos.

ANOVA regressões adultas.

Variâncias partilham tudo. Os grupos comparam-se F. O conversor compara também valores. Os valores modelam tudo. Os comparados interpretam tanto. Os investigadores publicam todos.

Valores comparados. Tudo modelado. Investigadores todos. Variâncias sues. Grupos sus. Revistas mantidas.

Atributos-concordâncias passa/falha estudos.

Inspetores concordam tudo. Os kappa medem-se acertos. O conversor mede também valores. Os valores auditam tudo. Os medidos treinam tanto. As linhas aprovam todas.

Valores medidos. Tudo auditado. Linhas todas. Inspetores sus. Kappa sus. Auditorias mantidas.

Boxplots DP visuais primos.

Caixas resumem tudo. Os quartis desenham-se bigodes. O conversor desenha também valores. Os valores visualizam tudo. Os desenhados comparam tanto. Os relatórios exibem todos.

Valores desenhados. Tudo visualizado. Relatórios todos. Caixas sues. Quartis sus. Slides mantidos.

Chebyshev garantias sem sinos.

Desigualdades limitam tudo. As formas dispensam-se normais. O conversor dispensa também valores. Os valores garantem tudo. Os dispensados aplicam tanto. Os matemáticos demonstram todos.

Valores dispensados. Tudo garantido. Matemáticos todos. Desigualdades sues. Formas sues. Teoremas mantidos.

Regressões médias Galton descobertas.

Extremos revertem tudo. As alturas pais-filhos correlacionam-se 0,5. O conversor correlaciona também valores. Os valores preveem tudo. Os correlacionados explicam tanto. Os manuais citam todos.

Valores correlacionados. Tudo previsto. Manuais todos. Extremos sus. Alturas sues. Histórias mantidas.

Simpson-paradoxos agregados mentem.

Totais invertem tudo. Os subgrupos revelam-se verdades. O conversor revela também valores. Os valores desagregam tudo. Os revelados investigam tanto. Os analistas desconfiam todos.

Valores revelados. Tudo desagregado. Analistas todos. Totais sus. Subgrupos sus. Bases mantidas.

Youden-gráficos interlabs detetives.

Laboratórios comparam tudo. Os pares plotam-se vieses. O conversor plota também valores. Os valores detectam tudo. Os plotados ensaiam tanto. Os coordenadores avaliam todos.

Valores plotados. Tudo detectado. Coordenadores todos. Laboratórios sus. Pares sus. Rondas mantidas.

Funis gráficos metanálises detetores mentiras.

Assimetrias denunciam tudo. Os pequenos faltam-se esquerdas. O conversor falta também valores. Os valores publicam tudo. Os faltados suspeitam tanto. Os revisores exigem todos.

Valores faltados. Tudo publicado. Revisores todos. Assimetrias sues. Pequenos sus. Florestas mantidas.

Controlos cartas regras (Western Electric).

Pontos alertam tudo. Os 3-sigma disparam-se ações. O conversor dispara também valores. Os valores monitorizam tudo. Os disparados param tanto. Os operadores ajustam todos.

Valores disparados. Tudo monitorizado. Operadores todos. Pontos sus. Sigmas sus. Chãos mantidos.

Cp vs Cpk capacidades vs centrações.

Tolerâncias comparam tudo. Os 1,33 exigem-se capazes. O conversor exige também valores. Os valores centram tudo. Os exigidos calculam tanto. As qualidades certificam todas.

Valores exigidos. Tudo centrado. Qualidades todas. Tolerâncias sues. Uns sus. Normas mantidas.

Processos capacidades detalhes (Cp/Cpk/Pp/Ppk).

Índices distinguem tudo. Os longos diferem-se curtos. O conversor difere também valores. Os valores auditam tudo. Os diferidos reportam tanto. Os engenheiros apresentam todos.

Valores diferidos. Tudo auditado. Engenheiros todos. Índices sus. Longos sus. Dossiers mantidos.

Calibres-linearidades vieses estudos.

Padrões testam tudo. Os 5 níveis medem-se linearidades. O conversor mede também valores. Os valores calibram tudo. Os medidos regressam tanto. Os metrologistas aprovam todos.

Valores medidos. Tudo calibrado. Metrologistas todos. Padrões sus. Níveis sus. Certificados mantidos.

Z-valores universais réguas.

Unidades padronizam tudo. Os 1,64 marcam-se 95%. O conversor marca também valores. Os valores comparam tudo. Os marcados tabelam tanto. Os estudantes consultam todos.

Valores marcados. Tudo comparado. Estudantes todos. Unidades sues. Uns sus. Anexos mantidos.

Variações coeficientes justos comparados.

Relativos dividem tudo. Os CV comparam-se escalas. O conversor compara também valores. Os valores normalizam tudo. Os comparados avaliam tanto. Os analistas preferem todos.

Valores comparados. Tudo normalizado. Analistas todos. Relativos sus. CV sus. Relatórios mantidos.

Sharpe-rácios DP denominadores.

Retornos ajustam tudo. Os excessos dividem-se volatilidades. O conversor divide também valores. Os valores investem tudo. Os divididos ordenam tanto. Os fundos publicitam todos.

Valores divididos. Tudo investido. Fundos todos. Retornos sus. Excessos sus. Prospetos mantidos.

Confianças intervalos DP.

Margens quantificam tudo. Os 95% estendem-se erros. O conversor estende também valores. Os valores estimam tudo. Os estendidos reportam tanto. As sondagens publicam todas.

Valores estendidos. Tudo estimado. Sondagens todas. Margens sues. Noventas sus. Manchetes mantidas.

Cohen d agrupados DP.

Efeitos medem tudo. Os 0,8 classificam-se grandes. O conversor classifica também valores. Os valores agrupam tudo. Os classificados interpretam tanto. Os psicólogos reportam todos.

Valores classificados. Tudo interpretado. Psicólogos todos. Efeitos sus. Zeros sus. Artigos mantidos.

Assimetrias curtoses formas além dispersões.

Caudas descrevem tudo. As direitas alongam-se picos. O conversor alonga também valores. Os valores inspecionam tudo. Os alongados graficam tanto. Os histogramas mostram todos.

Valores alongados. Tudo inspecionado. Histogramas todos. Caudas sues. Direitas sues. Análises mantidas.

Rolantes DP volatilidades correm.

Janelas deslizam tudo. Os 30 dias atualizam-se riscos. O conversor atualiza também valores. Os valores acompanham tudo. Os atualizados graficam tanto. Os traders vigiam todos.

Valores atualizados. Tudo acompanhado. Traders todos. Janelas sues. Dias sus. Terminais mantidos.

Erros propagações contas.

Incertezas combinam tudo. As raízes somam-se quadrados. O conversor soma também valores. Os valores estimam tudo. Os somados calculam tanto. Os relatórios propagam todos.

Valores somados. Tudo estimado. Relatórios todos. Incertezas sues. Raízes sues. Cálculos mantidos.

Tempos corridas saltam porquê.

Dias variam tudo. Os ritmos oscilam-se formas. O conversor oscila também valores. Os valores registam tudo. Os oscilados analisam tanto. Os relógios sincronizam todos.

Valores oscilados. Tudo registado. Relógios todos. Dias sus. Ritmos sus. Planilhas mantidas.

Bolos sabem cada vez iguais.

Receitas pesam tudo. Os 5g afinam-se fermentos. O conversor afina também valores. Os valores repetem tudo. Os afinados provam tanto. As balanças decidem todas.

Valores afinados. Tudo repetido. Balanças todas. Receitas sues. Gramas sues. Cozinhas mantidas.

Turmas notas dispersões pais dizem.

Boletins contextualizam tudo. Os 5 vs 20 explicam-se turmas. O conversor explica também valores. Os valores reúnem tudo. Os explicados tranquilizam tanto. Os diretores apresentam todos.

Valores explicados. Tudo reunido. Diretores todos. Boletins sus. Cincos sus. Reuniões mantidas.

Médias medianas modas trios.

Centros resumem tudo. Os três comparam-se assimetrias. O conversor compara também valores. Os valores escolhem tudo. Os comparados ensinam tanto. Os professores exemplificam todos.

Valores comparados. Tudo escolhido. Professores todos. Centros sus. Três sus. Aulas mantidas.

Amplitudes quartis rápidas.

Intervalos medem tudo. Os max-min subtraem-se dados. O conversor subtrai também valores. Os valores calculam tudo. Os subtraídos reportam tanto. Os resumos exibem todos.

Valores subtraídos. Tudo calculado. Resumos todos. Intervalos sus. Dados sus. Tabelas mantidas.

IQR outliers 1,5-regras.

Cercas filtram tudo. Os 1,5 multiplicam-se intervalos. O conversor multiplica também valores. Os valores marcam tudo. Os multiplicados investigam tanto. Os boxplots desenham todos.

Valores multiplicados. Tudo marcado. Boxplots todos. Cercas sues. Uns sus. Gráficos mantidos.

Percentis quantis lidos.

Posições interpretam tudo. Os 90 situam-se topos. O conversor situa também valores. Os valores ordenam tudo. Os situados leem tanto. Os relatórios percentuam todos.

Valores situados. Tudo ordenado. Relatórios todos. Posições sues. Noventas sus. Provas mantidas.

Histogramas classes escolhidos.

Barras agrupam tudo. Os intervalos equilibram-se detalhes. O conversor equilibra também valores. Os valores desenham tudo. Os equilibrados ajustam tanto. Os softwares geram todos.

Valores equilibrados. Tudo desenhado. Softwares todos. Barras sues. Intervalos sus. Ecrãs mantidos.

Sinos curvas propriedades.

Simetrias caracterizam tudo. Os 68-95-99,7 decoram-se áreas. O conversor decora também valores. Os valores reconhecem tudo. Os decorados esboçam tanto. Os manuais ilustram todos.

Valores decorados. Tudo reconhecido. Manuais todos. Simetrias sues. Porcentos sus. Capítulos mantidos.

Assimetrias esquerdas direitas.

Caudas indicam tudo. As rendas alongam-se direitas. O conversor alonga também valores. Os valores transformam tudo. Os alongados logam tanto. Os salários exemplificam todos.

Valores alongados. Tudo transformado. Salários todos. Caudas sues. Rendas sues. Distribuições mantidas.

Curtoses excessos entendidas.

Picos comparam tudo. Os leptocúrticos concentram-se centros. O conversor concentra também valores. Os valores medem tudo. Os concentrados graficam tanto. Os riscos avaliam todos.

Valores concentrados. Tudo medido. Riscos todos. Picos sus. Leptocúrticos sus. Análises mantidas.

Normais distribuições tabelas lidas.

Áreas acumulam tudo. Os Z convertem-se probabilidades. O conversor converte também valores. Os valores consultam tudo. Os convertidos aproximam tanto. Os anexos tabelam todos.

Valores convertidos. Tudo consultado. Anexos todos. Áreas sues. Zetas sus. Exames mantidos.

Z-tabelas 1,64.

Limiares marcam tudo. Os 95% unilaterais consultam-se 1,64. O conversor consulta também valores. Os valores decidem tudo. Os consultados rejeitam tanto. Os testes concluem todos.

Valores consultados. Tudo decidido. Testes todos. Limiares sus. Noventas sus. Protocolos mantidos.

Confianças intervalos 95 exemplos.

Margens calculam tudo. Os 1,96 multiplicam-se erros. O conversor multiplica também valores. Os valores reportam tudo. Os multiplicados publicam tanto. As sondagens exibem todas.

Valores multiplicados. Tudo reportado. Sondagens todas. Margens sues. Uns sus. Manchetes mantidas.

Padrões erros n=100.

Precisões encolhem tudo. Os 10 dividem-se raízes. O conversor divide também valores. Os valores estimam tudo. Os divididos reportam tanto. Os inquéritos dimensionam todos.

Valores divididos. Tudo estimado. Inquéritos todos. Precisões sues. Dezes sus. Amostras mantidas.

Amostras tamanhos fórmulas.

Dimensões planeiam tudo. Os 400 garantem-se margens. O conversor garante também valores. Os valores calculam tudo. Os garantidos orçamentam tanto. Os estudos dimensionam todos.

Valores garantidos. Tudo calculado. Estudos todos. Dimensões sues. Centos sus. Protocolos mantidos.

Poderes 0,8 exemplos.

Delineamentos asseguram tudo. Os 80% detectam-se efeitos. O conversor detecta também valores. Os valores planeiam tudo. Os detectados financiam tanto. Os comités aprovam todos.

Valores detectados. Tudo planeado. Comités todos. Delineamentos sus. Oitentas sus. Ensaios mantidos.

Efeitos tamanhos d exemplos.

Magnitudes interpretam tudo. Os 0,5 classificam-se médios. O conversor classifica também valores. Os valores reportam tudo. Os classificados contextualizam tanto. Os investigadores publicam todos.

Valores classificados. Tudo reportado. Investigadores todos. Magnitudes sues. Zeros sus. Artigos mantidos.

P-valores más interpretações.

Probabilidades confundem tudo. Os 0,05 rejeitam-se nulas. O conversor rejeita também valores. Os valores ensinam tudo. Os rejeitados interpretam tanto. Os manuais alertam todos.

Valores rejeitados. Tudo ensinado. Manuais todos. Probabilidades sues. Zeros sus. Aulas mantidas.

Significâncias vs relevâncias.

Práticas distinguem tudo. Os grandes-n detectam-se minudências. O conversor detecta também valores. Os valores ponderam tudo. Os detectados decidem tanto. Os gestores investem todos.

Valores detectados. Tudo ponderado. Gestores todos. Práticas sues. Grandes sus. Reuniões mantidas.

Múltiplos testes Bonferroni.

Alfas dividem tudo. Os 20 testes corrigem-se limiares. O conversor corrige também valores. Os valores ajustam tudo. Os corrigidos aplicam tanto. Os genomas exigem todos.

Valores corrigidos. Tudo ajustado. Genomas todos. Alfas sus. Vintes sus. Análises mantidas.

Correlações vs causalidades.

Associações enganam tudo. Os gelados correlacionam-se afogamentos. O conversor correlaciona também valores. Os valores distinguem tudo. Os correlacionados experimentam tanto. Os epidemiologistas alertam todos.

Valores correlacionados. Tudo distinguido. Epidemiologistas todos. Associações sues. Gelados sus. Estudos mantidos.

Pearson r exemplos.

Lineares medem tudo. Os 0,9 alinham-se nuvens. O conversor alinha também valores. Os valores calculam tudo. Os alinhados graficam tanto. Os relatórios exibem todos.

Valores alinhados. Tudo calculado. Relatórios todos. Lineares sus. Zeros sus. Dispersões mantidas.

Regressões retas inclinações.

Declives predizem tudo. Os mínimos quadrados ajustam-se retas. O conversor ajusta também valores. Os valores modelam tudo. Os ajustados projetam tanto. Os economistas estimam todos.

Valores ajustados. Tudo modelado. Economistas todos. Declives sus. Mínimos sus. Folhas mantidas.

R² 0,64.

Variâncias explicam tudo. Os 64% avaliam-se ajustes. O conversor avalia também valores. Os valores reportam tudo. Os avaliados comparam tanto. Os modelos competem todos.

Valores avaliados. Tudo reportado. Modelos todos. Variâncias sues. Sessentas sus. Tabelas mantidas.

Resíduos verificados gráficos.

Padrões denunciam tudo. Os funis indicam-se heterocedasticidades. O conversor indica também valores. Os valores inspecionam tudo. Os indicados corrigem tanto. Os analistas diagnosticam todos.

Valores indicados. Tudo inspecionado. Analistas todos. Padrões sus. Funis sus. Diagnósticos mantidos.

Outliers alavancagens.

Influentes distorcem tudo. Os cooks medem-se impactos. O conversor mede também valores. Os valores investigam tudo. Os medidos removem tanto. Os conjuntos robustecem todos.

Valores medidos. Tudo investigado. Conjuntos todos. Influentes sus. Cooks sus. Bases mantidas.

Simpson admissões.

Taxas invertem tudo. Os departamentos desagregam-se géneros. O conversor desagrega também valores. Os valores revelam tudo. Os desagregados auditam tanto. As universidades explicam todas.

Valores desagregados. Tudo revelado. Universidades todas. Taxas sues. Departamentos sus. Relatórios mantidos.

Bases taxas mamografias.

Prevalências contextualizam tudo. Os 1% ajustam-se positivos. O conversor ajusta também valores. Os valores calculam tudo. Os ajustados aconselham tanto. Os médicos explicam todos.

Valores ajustados. Tudo calculado. Médicos todos. Prevalências sues. Uns sus. Consultas mantidas.

Bayes spam-filtros.

Palavras pontuam tudo. Os spams classificam-se probabilidades. O conversor classifica também valores. Os valores filtram tudo. Os classificados treinam tanto. Os servidores bloqueiam todos.

Valores classificados. Tudo filtrado. Servidores todos. Palavras sues. Spams sus. Caixas mantidas.

Sensibilidades especificidades.

Testes caracterizam tudo. Os 95/90 equilibram-se cortes. O conversor equilibra também valores. Os valores avaliam tudo. Os equilibrados escolhem tanto. Os clínicos ponderam todos.

Valores equilibrados. Tudo avaliado. Clínicos todos. Testes sus. Noventas sus. Protocolos mantidos.

Confusões matrizes lidas.

Acertos organizam tudo. Os VP-FP-FN-VN contam-se tabelas. O conversor conta também valores. Os valores avaliam tudo. Os contados otimizam tanto. Os cientistas dados reportam todos.

Valores contados. Tudo avaliado. Cientistas todos. Acertos sus. Tabelas sues. Modelos mantidos.

Sobreajustes exemplos.

Complexidades decoram tudo. Os ruídos memorizam-se modelos. O conversor memoriza também valores. Os valores validam tudo. Os memorizados dividem tanto. Os conjuntos teste denunciam todos.

Valores memorizados. Tudo validado. Conjuntos todos. Complexidades sues. Ruídos sus. Concursos mantidos.

Treinos testes divisões.

Partições honestas avaliam tudo. Os 80/20 dividem-se dados. O conversor divide também valores. Os valores generalizam tudo. Os divididos reservam tanto. Os pipelines automatizam todos.

Valores divididos. Tudo generalizado. Pipelines todos. Partições sues. Oitentas sus. Projetos mantidos.

Vieses-variâncias equilíbrios.

Erros decompõem tudo. Os simples subajustam-se complexos. O conversor subajusta também valores. Os valores equilibram tudo. Os subajustados regularizam tanto. Os hiperparâmetros afinam todos.

Valores subajustados. Tudo equilibrado. Hiperparâmetros todos. Erros sus. Simples sus. Validações mantidas.

Monte Carlo Pi exemplos.

Aleatórios estimam tudo. Os 10000 aproximam-se 3,14. O conversor aproxima também valores. Os valores simulam tudo. Os aproximados programam tanto. Os alunos verificam todos.

Valores aproximados. Tudo simulado. Alunos todos. Aleatórios sus. Milhares sus. Aulas mantidas.

Bootstrap exemplos.

Reamostragens inferem tudo. As 1000 replicam-se intervalos. O conversor replica também valores. Os valores quantificam tudo. Os replicados computam tanto. Os estatísticos confiam todos.

Valores replicados. Tudo quantificado. Estatísticos todos. Reamostragens sues. Milhares sues. Softwares mantidos.

Permutações testes ideias.

Rótulos baralham tudo. As nulas constroem-se permutas. O conversor constrói também valores. Os valores testam tudo. Os construídos calculam tanto. Os investigadores aplicam todos.

Valores construídos. Tudo testado. Investigadores todos. Rótulos sus. Nulas sues. Estudos mantidos.

T-testes exemplos.

Médias comparam tudo. Os t calculam-se erros. O conversor calcula também valores. Os valores testam tudo. Os calculados interpretam tanto. Os laboratórios decidem todos.

Valores calculados. Tudo testado. Laboratórios todos. Médias sues. Tês sus. Experiências mantidas.

Qui-quadrados exemplos.

Contingências testam tudo. Os observados comparam-se esperados. O conversor compara também valores. Os valores somam tudo. Os comparados concluem tanto. Os inquéritos analisam todos.

Valores comparados. Tudo somado. Inquéritos todos. Contingências sues. Observados sus. Tabelas mantidas.

ANOVA adubos.

Fertilizantes comparam tudo. Os 3 grupos testam-se F. O conversor testa também valores. Os valores cultivam tudo. Os testados colhem tanto. Os agrónomos recomendam todos.

Valores testados. Tudo cultivado. Agrónomos todos. Fertilizantes sus. Três sus. Campos mantidos.

Mann-Whitney U testes.

Ordens comparam tudo. Os ranks somam-se grupos. O conversor soma também valores. Os valores testam tudo. Os somados interpretam tanto. Os não-paramétricos preferem todos.

Valores somados. Tudo testado. Não-paramétricos todos. Ordens sues. Ranks sus. Análises mantidas.

Shapiro-Wilk normalidades.

Aderências testam tudo. Os p-valores decidem-se normais. O conversor decide também valores. Os valores verificam tudo. Os decididos transformam tanto. Os analistas aplicam todos.

Valores decididos. Tudo verificado. Analistas todos. Aderências sues. Valores-p sus. Pressupostos mantidos.

Q-Q-gráficos lidos.

Quantis alinham tudo. As retas diagnosticam-se normais. O conversor diagnostica também valores. Os valores inspecionam tudo. Os diagnosticados transformam tanto. Os relatórios exibem todos.

Valores diagnosticados. Tudo inspecionado. Relatórios todos. Quantis sus. Retas sues. Anexos mantidos.

Multicolinearidades VIF.

Correlações inflam tudo. Os VIF>10 alertam-se modelos. O conversor alerta também valores. Os valores diagnosticam tudo. Os alertados removem tanto. Os preditores selecionam todos.

Valores alertados. Tudo diagnosticado. Preditores todos. Correlações sues. VIF sus. Regressões mantidas.

Sobreviventes-vieses aviões.

Furos contam tudo. Os regressados escondem-se perdidos. O conversor esconde também valores. Os valores blindam tudo. Os escondidos analisam tanto. Os militares aprenderam todos.

Valores escondidos. Tudo blindado. Militares todos. Furos sus. Regressados sus. Histórias mantidas.

Quentes-mãos falácias.

Sequências iludem tudo. Os cestos independem-se lançamentos. O conversor independe também valores. Os valores testam tudo. Os independidos apostam tanto. Os treinadores desconfiam todos.

Valores independidos. Tudo testado. Treinadores todos. Sequências sues. Cestos sus. Pavilhões mantidos.

Jogadores-falácias roletas.

Vermelhos enganam tudo. As séries alongam-se mesas. O conversor alonga também valores. Os valores independem tudo. Os alongados dobram tanto. As bancas lucram todas.

Valores alongados. Tudo independido. Bancas todas. Vermelhos sus. Séries sues. Casinos mantidos.

Aniversários-paradoxos 23.

Pares surpreendem tudo. Os 23 atingem-se metades. O conversor atinge também valores. Os valores celebram tudo. Os atingidos apostam tanto. As turmas testam todas.

Valores atingidos. Tudo celebrado. Turmas todas. Pares sus. Vintes sus. Salas mantidas.

Monty Hall 3 portas.

Trocas vencem tudo. Os 2/3 superam-se 1/3. O conversor supera também valores. Os valores simulam tudo. Os superados mudam tanto. Os concorrentes hesitam todos.

Valores superados. Tudo simulado. Concorrentes todos. Trocas sues. Doses sues. Programas mantidos.

Normais distribuições alturas QI.

Sinos descrevem tudo. Os 100±15 padronizam-se testes. O conversor padroniza também valores. Os valores situam tudo. Os padronizados interpretam tanto. Os psicólogos aplicam todos.

Valores padronizados. Tudo situado. Psicólogos todos. Sinos sus. Cens sus. Relatórios mantidos.

Seis Sigmas 3,4 DPMO.

Defeitos contam tudo. Os 3,4 medem-se milhões. O conversor mede também valores. Os valores certificam tudo. Os medidos ostentam tanto. As multinacionais exigem todas.

Valores medidos. Tudo certificado. Multinacionais todas. Defeitos sus. Milhões sus. Faixas mantidas.

Cp exemplos 1,33.

Capazes demonstram tudo. Os 1,33 superam-se mínimos. O conversor supera também valores. Os valores calculam tudo. Os superados mantêm tanto. Os auditores aprovam todos.

Valores superados. Tudo calculado. Auditores todos. Capazes sus. Uns sus. Relatórios mantidos.

Passo a passo detalhado

Guia: 12, 15, 18, 20, 22 mãos.

Médias: 87 por 5 = 17,4.
Desvios: menos 5,4, menos 2,4, 0,6, 2,6, 4,6.
Quadrados: 29,16, 5,76, 0,36, 6,76, 21,16 somas 63,2.
Variâncias populações: 63,2 por 5 = 12,64, σ cerca 3,56. Amostras: 63,2 por 4 = 15,8, s cerca 3,97.

Guia: são sites B melhores?.

A: 120/1000 (12 por cento). B: 150/1000 (15 por cento).
Agrupados SE cerca 1,5 por cento, z cerca 2,0, p cerca 0,045.
Significativos-ish: longos deixados correr (espreitas incham falsos positivos) antes diretos-lançamentos.

Guia: são processos capazes?.

Peças objetivos 10,0 mais menos 0,3 mm; amostras-DP 0,08.
Cp = 0,6 por (6 vezes 0,08) = 1,25 - capazes-ish (1,33 mais gostadas).
Centrações (Cpk) antes festas.

Guia: outliers ou mantidos?.

Dados médias 50, DP 4; pontos aos 70 (5 DP ao lado).
Grubbs-testes: G = módulos(70 menos 50)/4 = 5,0 - extremos.
Causas investigadas; só com documentadas razões removidos, nunca por comodidades.

Guia: regressões em vendas dados descobertas.

Top-vendedores caem 30 por cento próximos trimestres - formas fundos ou regressões?.
Verificações: eram últimos trimestres 3 DP sobre próprios médias? Se sim, retornos esperados iguais.
Processos treinados, oscilações ignoradas.

Guia: funis gráficos lidos.

Simétricos sobre agrupados efeitos? Saudáveis.
Vazios baixo-esquerdas (pequenos negativos faltam)? Vieses suspeitos.
Trim-and-Fill estimam enterrados restos.

Guia: capazes ou não?.

Espec 10,0 mais menos 0,3; processos-DP 0,08, médias 10,02.
Cp = 0,6 por 0,48 = 1,25.
Cpk (piores lados): (10,3 menos 10,02) por 0,24 cerca 1,17 - capazes-ish, centradas.

Guia: Cpk-missões salvamentos.

Espec 10,0 mais menos 0,3, processos-médias 10,12, DP 0,08.
Cp = 1,25 mas Cpk = 0,75 (descentrados!).
Recentradas sobre 10,0 fazem Cpk 1,25. Centrações são grátis capacidades.

Guia: DP-partes laboratórios relatórios em 10 minutos.

Brutos valores listados e médias mais amostras-DP com N-1 calculadas, pois laboratórios repetições populações de amostras estimam.
Em padrões erros convertidas (DP/raiz n) e 95-intervalos como médias mais menos 2 vezes SE ao lado brutas DP nomeadas, para leitores dispersões e precisões verem.
Contra referências valores com z-tipos distâncias comparadas: dentro mais menos 2 SE acertam, além mais menos 3 SE exigem explicações, nenhuns encolhidos ombros.
Dominantes erros fontes nomeadas e uns passos propagados, para fins incertezas entendidas mostrarem, depois resultados adequados arredondados.

Exemplos resolvidos

Pergunta	Resposta
12, 15, 18, 20, 22.	σ cerca 3,56 · médias 17,4.
70, 72, 74 (apertados).	σ cerca 1,63.
50, 70, 90 (largos).	σ cerca 16,33.
Moedas 55 caras/100.	z cerca 1,0 - não significativas.
Medicamentos 60 por cento vs 50 placebos, n=200.	z cerca 2,0 - significativas.
1,2,3,4,5.	σ cerca 1,41.
100,100,100.	σ = 0.
Boxplots 1 até 100.	Medianas 50,5, IQR 50.
70 aos médias-50/DP-4 conjuntos.	5 DP ao lado - investigados.
8, 9, 11, 12, 10.	σ cerca 1,41 · médias 10.
20, 20, 25, 30, 30.	σ cerca 4,12 · largos.

Famosas dispersões.

Dados conjuntos.	DP-sentimentos.
Corpos alturas adultos.	cerca 7-8 cm.
QI-valores.	15 por design.
Roletas-dúzias.	enormes vs médias - jogos sorte!.
Fabricações (mais menos 3σ).	99,7 por cento em tolerâncias.

Erros comuns a evitar

DP sem médias relatadas (dispersões precisam centros).
Populações-fórmulas sobre amostras (subestimam).
68-95-regras sobre tortas dados.
DP com padrões erros confundidos (precisões médias).
N em vez N-1 nas amostras.
Outliers silenciosos apagados.
Regras sem formas-verificadas.
Variâncias em vez DP relatadas (unidades!).

Dicas

Histogramas primeiro esboçados - formas lideram tudo.
CV (DP por médias) sobre escalas comparados.
Outliers incham DP quadráticos - extremos investigados.
Em pequenos n (sob 10) amplitudes juntas.
Fixos de variáveis separados antes dispersões juízos.
Dez atuais números esboçados antes cada médias-confianças.
Medidas dispersões primeiro encolhidas quando resultados aleatórios sentem.
Amplitudes ao lado dispersões em mini-amostras.
Medianas mais DP mais formas sempre trios.
Unidades anotadas (DP herdam unidades!).

Onde você vai usar

Qualidades controlos.

Mais menos 3σ-faixas sinalizam partidos processos automáticos.

Finanças.

Volatilidades são desvios padrões retornos.

Desportos ciências.

Constantes (baixos DP) vs rachas atletas.

Sondagens.

Erros margens derivam de amostras-DP.

Fabricações.

Capacidades índices Cp/Cpk começam aqui.

Investidas.

Volatilidades e Sharpe-rácios.

A/B-testes.

Conversões-diferenças precisam SE-matemáticas, não barrigas.

Corridas progressos avaliados.

Dispersões atuais tempos comparadas, não só melhores tempos, se treinos estabilizam.

Cozinhas apertadas.

Ingredientes pesados encolhem doses dispersões e acabam aleatórios-fornos erros.

Pautas lidas.

Após notas dispersões perguntadas se turmas juntos correm ou dividem.

Lares orçamentos verificados.

Largas mensais dispersões sinalizam surpresas rápidas que médias escondem.

Medicinas laboratórios valores.

Referências intervalos são médias mais menos 2 DP - marcações entendidas.

Glossário

Variâncias.	Médias quadradas desvios.
Bessel-correções.	N-1 nas amostras.
Normais distribuições.	Sinos curvas.
Padrões erros.	DP de amostras médias.
Z-valores.	DP das médias.
CV.	DP por médias, sem unidades.
IQR.	Médias 50 por cento (caixas).
Cp/Cpk.	Processos capacidades centradas/não.

Perguntas frequentes

Populações ou amostras quando N ou N-1 ?

Grupos inteiros dividem N (σ); amostras grupos maiores dividem N-1 (s) contra subestimações.

Bons ou maus quando desvios padrões ?

Contextos decidem: baixos significam consistentes, altos significam variados; nenhuns bons maus sozinhos.

68 95 99,7 regras quando sinos ?

Em sinos dados: cerca 68 por cento dentro 1 DP, 95 dentro 2, 99, 7 dentro 3.

Variâncias ou DP quais unidades ?

Variâncias são DP quadrados (unidades quadradas); DP em originais unidades - mais fáceis interpretadas.

Nulos DP quando possíveis ?

Sim - todos valores idênticos.

Quadrados porquê desvios antes raízes ?

Sinais cancelariam; quadrados punem grandes erros mais (e permitem matemáticas).

Padrões erros calculados como ?

DP por raiz n - quão precisas amostras médias populações médias estimam.

Significativos quais p-valores convenções ?

Convenção 0, 05 - arbitrária mas universal; exatos valores reportados.

Quantos dados bastam poderes ?

Poderes-análises: efeitos tamanhos, alfa, poder 0, 8 dão n. Polegares regras enganam.

Bases taxas falácias explicadas como ?

Raridades ignoradas: exatos testes falsos-alarmam maioria sobre raras condições.

Variações coeficientes comparados quando ?

DP por médias - sem escalas dispersões para conjuntos dados comparadas.

Atributos-concordâncias estudos como ?

Passa falha calibres estudos vs padrões - eficácias mais kappa.

Boxplots ou DP quais formas ?

Gráficos mostram formas; DP resumem - ambos usados.

Chebyshev regras garantidas como ?

Pelo menos 75 por cento dentro 2 DP para TODAS distribuições.

Outliers apagados quando causas ?

Só documentadas causas - nunca por comodidades.

Regressões médias descobertas como ?

Extremos derivam centros nos retestes - estatísticas, não causalidades.

Simpson-paradoxos agregados mentem como ?

Subgrupos-vitórias invertem em totais - estratificados antes conclusões.

Youden-gráficos interlabs detetives como ?

Duas-amostras interlabs dispersões diagnosticam vieses vs aleatórios erros.

Funis-assimetrias vieses sinais como ?

Faltantes pequenos negativos - publicações vieses sinais.

Western Electric regras disparadas quando ?

Controlos cartas violações padrões disparam investigações.

Cp ou Cpk quais ajustes ?

Cp = dispersões-ajustes; Cpk = ajustes punidos para descentradas médias.

Cp Cpk Pp Ppk diferenças quais ?

Cp potencial, Cpk atual (centrado), Pp Ppk longos prazos versões.

Calibres-linearidades vieses onde ?

Vieses-consistências sobre gamas - inclinações cerca 0 queridas.

Z-valores calculados como ?

Médias subtraídas e por DP divididas; além mais menos 2 invulgares, além mais menos 3 exigem investigações.

Variações coeficientes justos quando ?

Variabilidades sobre diferentes médias ou unidades comparadas - CV divide dispersões por médias para justas relações.

Sharpe-rácios bons quando ?

Sobre 1 decentes, sobre 2 fortes; sobre 3 de curtas amostras como artefactos desconfiados.

Cohen d interpretados como ?

0, 2 pequenos, 5 médios, 8 grandes - depois custos e bases taxas pesados antes ações.

Erros somas combinados como ?

Variâncias somadas: totais-DP são raízes somados quadrados, menores que ingénuas somas graças cancelamentos.

Orçamentos mensais oscilam porquê ?

Irregulares contas e sazonais despesas alargam dispersões enquanto médias calmas parecem.

Quantos números honestos bastam ?

Dez honestos valores esboçam dispersões bem bastante para dias decisões.

Médias medianas modas trios quando ?

Todos três reportados quando dados tortos; trios contam completas histórias.

Tempos corridas saltam porquê ?

Ventos e calores dispersam tempos largos mesmo com estáveis formas.

Dispersões médias somadas mostram quê ?

Mostram se números apertados aglomeram ou largos oscilam sobre iguais médias.

Corridas variam tanto porquê ?

Sonos, ventos, ritmos e descansos dias alargam dispersões mesmo quando formas planas ficam.

Balanças bolos ajudam mesmo ?

Sim - gramas variam bem menos que chávenas, por isso pães param alternados extremos.

Pais diretores perguntam quê ?

Se notas perto médias aglomeram ou se dividem, para apoios certas turmas atingirem.

Médias medianas diferenças quais ?

Médias quocientes, medianas ordenados centros - assimetrias ambas separam.

Modas servem para quê ?

Frequentes valores - categorias, tamanhos, notas-aglomerações.

Amplitudes bastam quando ?

Rápidas mas extremos-suscetíveis - IQR robustos.

Quartis calculados como ?

Ordenados, medianas, metades-medianas - Q1, Q2, Q3.

IQR serve para quê ?

Centrais 50 por cento dispersões - caixas-alturas, robustos.

1,5-regras cercas como ?

Q1 menos 1, 5 IQR cercas - fora outliers-candidatos.

Percentis exemplos quais ?

90 percentis alturas: 90 por cento menores - crescimentos, testes.

Histogramas classes quantas ?

5-15 segundo Sturges - poucas alisam, muitas ruidam.

Sinos curvas parâmetros quais ?

μ centros, σ larguras - inflexões pontos mais menos 1 σ.

Assimetrias medidas como ?

Momentos-assimetrias: sobre mais 1 direitas tortas - medianas depois centros.

Curtoses servem para quê ?

Caudas-pesos avisam crashes - finanças retornos clássicos.

Z-tabelas lidas como ?

Phi(z) áreas esquerdas - z=1, 96 cerca 0, 975.

1,64 consultados quando ?

95 por cento unilaterais - z=1, 64, bilaterais 1, 96.

Confianças intervalos metades como ?

n quadruplicados - raízes leis, caros rápidos.

Padrões erros n=100 quais ?

DP por 10 - médias mais menos 2 SE 95 por cento.

Amostras tamanhos fórmulas quais ?

(z vezes σ por E) quadrados - E metades quadruplicam.

Poderes exemplos quais ?

d=0, 5, 80 por cento: n cerca 64 por turmas.

Efeitos d=0,4 quais ?

Médios - metanálises comparam assim campos.

P-valores mal lidos como ?

p é P(dados H0), não P(hipóteses falsas!).

Significantes mas irrelevantes quando ?

Grandes n fazem triviais significativos - efeitos tamanhos perguntados.

Bonferroni corrigidos quando ?

Múltiplos testes: alfa por testes números - aleatórios acertos senão certos.

Correlações causalidades provam ?

Não - confundidores terceiras variáveis procurados, desenhos precisos.

Pearson r=0,7 quais ?

Fortes - r quadrados=0, 49.

Regressões retas servem para quê ?

Previsões retas - inclinações efeitos por unidades.

R quadrados=0,64 quais ?

64 por cento explicados - ajustados variáveis punem.

Resíduos padrões proibidos quais ?

Proibidos - funis heterocedasticidades, QQ normalidades.

Alavancas pontos cozidos quando ?

Cook sobre 1 verificados - robustos ajustes alternativas.

Simpson admissões exemplos quais ?

Universidades-admissões cursos escolhas confundem - estratificados sempre.

Mamografias paradoxos bases quais ?

1 por cento doentes: positivos só 8 por cento doentes - bases taxas!.

Bayes filtros servem para quê ?

Priores vezes verossimilhanças - spam-filtros, testes, frequências.

Sensibilidades especificidades equilíbrios quais ?

Doentes achados taxas - conflitos objetivos especificidades limiares.

Confusões matrizes lidas como ?

VP FP FN VN - precisões, revocações, F1 dividem.

Sobreajustes sinais quais ?

Treinos 100, testes 60 - complexidades punidas, divididos.

Treinos testes divisões 80 20 como ?

80 20 aleatórios - testes nunca tocados, cruzadas-vals melhores.

Vieses-variâncias equilíbrios quais ?

Simples subajustados, complexos sobreajustados - centros ideais.

Monte Carlo simula quê ?

Aleatórios simulam integrais - Pi, riscos, milhões pontos.

Bootstrap replicados quando ?

Sem fórmulas - reamostragens 1000 vezes, intervalos empíricos.

Permutações testes ideias quais ?

Rótulos baralhados 10000 vezes - nulas distribuições empíricas, p contados.

T-testes aplicados quando ?

Duas médias - t dif SE, normalidades verificadas.

Qui-quadrados tabelas para quê ?

Categorias independências - esperados vs observados tabelados.

ANOVA adubos quando ?

Três mais turmas - F entre dentro, post-hoc quais.

Mann-Whitney ranks quando ?

Não-paramétricos duas turmas - ranks, sem normalidades.

Shapiro-Wilk decidem quê ?

Normalidades testes - p sobre 0, 05 ok, QQ juntos.

Q-Q-gráficos diagnosticam como ?

Diagonais normais - S-curvas tortas, caudas com pesados bordos.

VIF sobre 10 alertam quê ?

Multicolinearidades graves - coeficientes instáveis, removidos.

Sobreviventes-vieses contam como ?

Faltantes contam - Wald aviões, fundos, sucessos.

Quentes-mãos falácias porquê ?

Séries aleatórias - regressões explicam, apostas evitadas.

Roletas batotas impossíveis porquê ?

Nenhumas - independentes cada ronda, mesas vivem disso.

Aniversários 23 surpreendem como ?

50 por cento pares - combinatórias surpreendem, apostas ganhas.

Monty Hall trocas vencem como ?

Trocas 2/3 - apresentadores-conhecimentos, simulados acreditados.

QI 100 15 desenhados como ?

Por desenhos - 130 mais 2 por cento, percentis z.

3,4 DPMO classes quais ?

Seis Sigmas 4, 5σ derivas - mundiais classes, autos Cpk 1, 67.

Cp 1,33 capazes quando ?

Ok gerais - sob 1, 0 separados, centrados Cpk.

Controlos cartas vigiam quê ?

Processos sobre tempos - Western Electric violações reportadas.

Incertezas medidas GUM como ?

GUM k=2 95 por cento - propagações, arredondados depois.

Calibrações medidas onde ?

Onde medidos - não onde cómodos, linearidades inclinações nulas.

Rondas ensaios comparam quê ?

Laboratórios comparam - z-valores, vieses achados.

Sharpe 1,5 bons quando ?

Bons - sobre 2 fortes, sobre 3 artefactos desconfiados.

Volatilidades anualizadas como ?

Diárias-DP vezes raiz 252 - 1 por cento por dia cerca 16 por ano.

VaR 95 máximos quais ?

Máximas perdas 95 por cento - caudas faltam, shortfalls melhores.

Diversificações reduzem como ?

Correlações sob 1 baixam carteiras-variâncias - fórmulas usadas.

Sondagens n=1000 margens quais ?

Mais menos 3 pontos - raízes leis, aleatórios deveres.

Eleições previsões falham porquê ?

Não-votantes, mentiras, participações - intervalos em vez pontos.

A/B n calculados como ?

Poderes-cálculos - crescimentos, bases taxas, alfa, poder 0, 8.

Conversões 5 por cento SE quais ?

SE raiz(p(1-p) n) - 1000 visitantes mais menos 1, 4.

Espreitas incham falsos como ?

Espreitas incham falsos positivos - sequenciais ou cegos.

Bandidos-algoritmos distribuem como ?

Múltiplos braços bandidos distribuem tráfegos adaptativos - explorados aproveitados.

Ecológicas falácias agregam como ?

Agregados sobre indivíduos - bairros vs pessoas separados.

Galton alturas revertem como ?

Pais extremos: filhos centrais - regressões descobertas.

Betas sensibilidades quais ?

Mercados-sensibilidades ações - 1 mercados, 1, 5 bravios.

CAPM esperados para quê ?

Retornos esperanças juros mais beta vezes prémios - modelos, críticas.

Participações erros ponderam como ?

Não-votantes distorcem - ponderações, prováveis votantes.

Mentiras sondagens corrigidas como ?

Tímidos tories, sociais desejados - anónimos, online honestos.

Crescimentos 1 ponto exigem quantos ?

5 sobre 6 por cento: n cerca 8000 por braços - poderes calculam.

Sequenciais testes legalizam como ?

Alfa-gastos funções - espreitas legais com planos.

Explorados aproveitados repartem como ?

Bandidos aprendem - 90 por cento provados, 10 testes.

Médias reversões ações quando ?

Curtos prazos ruídos - volatilidades aglomeram, GARCH.

GARCH aglomerados modelam como ?

Volatilidades-agrupamentos modelos - altos seguem altos, opções precificadas.

Bollinger-bandas rompem quando ?

Preços vs móveis mais menos 2 rolantes DP - apertos antes rompimentos.

Welford incrementais servem para quê ?

Incrementais médias variâncias - painéis sem janelas.

Regimes mudanças alarmam como ?

Rolantes valores testados - modelos decaem, alarmes.

Fermi-verificações apanham como ?

Grandezas plausibilidades - resultados longe esperanças apanhados.

Significativos dígitos arredondam como ?

Incertezas determinam - 12, 345 mais menos 0, 4 vira 12.

Dominantes erros priorizam como ?

Maiores primeiro - restos refinados desperdiçam.

Micrómetros provérbios avisam quê ?

Medidos micrómetros, marcados gizes, cortados machados - tragédias.

Anscombe-quartos desenham porquê ?

Iguais estatísticas, diferentes gráficos - sempre desenhados, cartazes.

Primeiro desenhados quando ?

Sim - histogramas QQ resíduos antes cada número.

Medianas rendimentos honestas porquê ?

Honestas com assimetrias - médias topos-ganhadores distorcem.

Logaritmados domam quando ?

Multiplicativos retos - direitas tortas domadas, Box-Cox autos.

Ranks servem quando ?

Formas irrelevantes - medianas quantis, rendimentos estudos.

Bimodais picos separam como ?

Dois picos - subgrupos misturam, separados analisados.

Stress-cenários caudas exigem como ?

Reguladores querem caudas - VaR falhou 2008, shortfalls agora.

Percentis-desenhos cargas quando ?

Cargas tortas - percentis em vez médias mais margens.

Trios reportam inseparáveis porquê ?

Centros dispersões formas inseparáveis - uns sozinhos enganam.

Cafés estudos metem como ?

Meta d - pequenos efeitos, confundidores sonos.

Sonos memórias d quais ?

0, 4-0, 6 médios - sestas aumentam retenções mensuráveis.

Feedback d=0,7 alavancas como ?

0, 7 grandes - educações maiores alavancas, turmas tamanhos superam.

Turmas tamanhos efeitos quais ?

d cerca 0, 2 pequenos - caros poucos, feedback vence.

Sobreposições d=0,8 entendem como ?

Tratados vencem 79 por cento controlos - entendidos ditos.

Hedges g corrigem quando ?

Pequenos n - d exageram, g corrigem exatos.

Glass-deltas padrões quando ?

Variâncias diferentes - controlos-DP padrões.

Poderes d=0,3 exigem quantos ?

175 por braços 80 por cento - por isso fracas estudos ruídos entregam.

Funis simetrias verificam como ?

Simetrias verificadas - cantos faltam distorções, Egger formais.

Trim-and-Fill enterrados estimam como ?

Enterrados estimados - assimetrias preenchidas, ajustados.

Estatísticas softwares quais ?

R grátis fortes - Python pandas, Excel inícios, SPSS universidades.

R aprendem onde ?

Swirl interativos - YouTube, livros, Kaggle praticados.

Kaggle serve para quê ?

Competições conjuntos dados - portefólios, aprendizados, empregos.

P-hacking detetam como ?

Muitos testes uma estrela - pré-registos perguntados, replicações.

Replicações crises metades como ?

Psicologias metades falham - poderes baixos, p-hacking, distorções.

Pré-registos fixam onde ?

OSF AsPredicted - hipóteses análises antes dados fixadas.

Abertas ciências partilham quê ?

Dados códigos partilhados - replicações possíveis, confianças de volta.

Artigos lidos como ?

Resumos, imagens, métodos - n, efeitos, intervalos verificados.

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