Écart-type guide : sens, formule et exemples

Écart-type vaut distance moyenne à la moyenne - le meilleur chiffre seul de la dispersion. Copies à moyenne 75 et ET 5 (classe homogène) contre ET 20 (sauvage mélangée) racontent l’inverse. Ce guide bâtit l’intuition aux jeux calculés, tranche population contre échantillon une fois pour toutes et montre la règle 68-95-99,7 en action. Ci-dessous : 81 concepts, 9 guides pas à pas et 148 questions.

Comment utiliser Calculateur d'écart-type

Coller le jeu de données.
Lire σ (population) et s (échantillon).
Comparer à moyenne et médiane pour le tableau complet.

Formule

σ = racine de (somme(x moins μ)² par N) · Échantillon divise par N−1 · Variance = σ²

Notions clés expliquées

Variance d’abord, ET après

Carrés moyennés puis racine, unités retrouvées. L’ordre se tient. Le convertisseur tient aussi. Les écarts se carrent. Les variances se moyennent. Les ET sortent.

Écarts carrés. Variances moyennées. ET sortis. Ordre su. Unités gardées. Copies rendues.

La saga N contre N−1

Groupe entier par N (σ), échantillon par N−1 (s) anti-biais. La saga se tranche. Le convertisseur tranche aussi. Les N se divisent entiers. Les N−1 corrigent. Les labos estiment.

N divisés. N−1 corrigés. Labos estimés. σ su. s su. Bessel su.

La règle empirique

Cloches à 68-95-99,7 à 1-2-3 ET. La règle se récite. Le convertisseur récite aussi. Les 68 se lisent à 1. Les 95 à 2. Les 99,7 à 3.

68 sus. 95 sus. 99,7 sus. Cloches sues. Règle sue. Examens tenus.

Article lu comme statisticien

Résumé, figures, méthodes, n et effets et intervalles vérifiés. L’article se lit. Le convertisseur lit aussi. Les n se notent. Les d se jugent. Les p se méfient.

n notés. d jugés. p méfiés. Figures lues. Méthodes lues. Revues tenues.

Bayes-intuition un paragraphe

Prior fois vraisemblance, spams filtrés. L’intuition se fait. Le convertisseur fait aussi. Les priors se posent. Les tests se multiplient. Les 8 pour cent se comprennent.

Priors posés. Tests multipliés. 8 sus. Base sue. Filtres tenus. Dépistages lus.

Six Sigma un paragraphe

3,4 défauts au million, 4,5σ à la dérive. Le sigma se vise. Le convertisseur vise aussi. Les DPMO se comptent. Les Cpk 1,67 se tiennent auto. Les process se capabilisent.

DPMO comptés. Cpk tenus. Process capabilisés. 3,4 sus. Monde tenu. Usines réglées.

Volatilité : ET au signe dollar

Volatilité vaut ET des rendements, Sharpe au dénominateur. Le dollar bouge. Le convertisseur bouge aussi. Les rendements s’écartent. Les Sharpe se divisent. Les portefeuilles se diversifient sous 1.

Rendements écartés. Sharpe divisés. Portefeuilles diversifiés. 1 su. 252 sus. Risques chiffrés.

Tests une page

z aux diffs sur SE, t aux deux moyennes, chi aux catégories. Le test se choisit. Le convertisseur choisit aussi. Les H0 se posent. Les p se lisent 0,05. Les décisions se prennent.

H0 posées. p lus. Décisions prises. z sus. t sus. F sue.

ANOVA et régression : ET adulte

F entre sur dedans, pentes aux effets par unité. L’adulte se régresse. Le convertisseur régresse aussi. Les groupes se comparent à 3 plus. Les R² se lisent 0,64. Les résidus se tracent.

Groupes comparés. R² lus. Résidus tracés. F sue. Pentes sues. Champs fertilisés.

Attribut-concordance : Pass/Fail aux études cales

Cales contre étalons, efficacité plus Kappa. La concordance se mesure. Le convertisseur mesure aussi. Les passes se comptent. Les fails se jugent. Les capabilités se prouvent.

Passes comptées. Fails jugés. Capabilités prouvées. Kappa su. Études tenues. Ateliers calibrés.

Boîtes : cousin visuel des ET

Forme montrée, ET résumé, deux usés. La boîte se trace. Le convertisseur trace aussi. Les médianes se marquent. Les IQR se mesurent en hauteur. Les moustaches s’étendent à 1,5.

Médianes marquées. IQR mesurés. Moustaches étendues. Boîtes sues. Formes vues. Lots triés.

Chebyshev : garanties sans cloches

75 pour cent au moins à 2 ET pour TOUTE loi. La garantie tient. Le convertisseur tient aussi. Les 75 se retiennent. Les formes s’ignorent. Les bornes se posent.

75 retenus. Formes ignorées. Bornes posées. Chebyshev su. 2 sus. Assurances tenues.

Régression vers moyenne (trouvaille Galton)

Extrêmes qui dérivent moyens au retest, tailles parent-enfant. La moyenne rappelle. Le convertisseur rappelle aussi. Les stars retombent. Les processus se coachent. Les secousses s’ignorent.

Stars retombées. Processus coachés. Secousses ignorées. Galton su. Tailles sues. Ventes lues.

Simpson-paradoxe : agrégats mentent

Victoires par strates reversées au total, facs qui confondent. Le paradoxe se stratifie. Le convertisseur stratifie aussi. Les strates se séparent. Les totaux se méfient. Les admissions se relisent.

Strates séparées. Totaux méfiés. Admissions relues. Facs sues. Biais sus. Décisions ajournées.

Youden-plots : détectives interlabos

Deux échantillons aux biais contre erreurs, ronds qui parlent. Le complot se trace. Le convertisseur trace aussi. Les labos se comparent en z. Les biais se trouvent. Les anneaux se resserrent.

Labos comparés. Biais trouvés. Anneaux resserrés. z sus. Ronds lus. Qualité tenue.

Entonnoirs : détecteurs de mensonges méta

Manque coin petits négatifs, Egger formel. L’entonnoir se regarde. Le convertisseur regarde aussi. Les symétries se vérifient. Les biais se soupçonnent. Les trim-fill estiment l’enterré.

Symétries vérifiées. Biais soupçonnés. Enterrés estimés. Egger su. Coins vus. Revues tenues.

Cartes règles (Western Electric)

Motifs de violation qui déclenchent enquête. La carte se surveille. Le convertisseur surveille aussi. Les bandes à plus-moins 3σ flaggent. Les dérives s’alertent. Les process se réparent.

Bandes flaggées. Dérives alertées. Process réparés. 3σ sus. Règles sues. Usines tenues.

Cp contre Cpk : capabilité contre centrage

Cp à l’étalement, Cpk puni au décentré. Les deux se calculent. Le convertisseur calcule aussi. Les 0,6 se divisent par 6 fois 0,08. Les 1,25 se visent. Les 1,33 se préfèrent.

0,6 divisés. 1,25 visés. 1,33 préférés. Cp su. Cpk su. Centrages gratuits.

Capabilité en détail (Cp/Cpk/Pp/Ppk)

Cp potentiel, Cpk actuel centré, Pp/Ppk longs termes. Les lettres se distinguent. Le convertisseur distingue aussi. Les courts se séparent des longs. Les potentiels se comparent. Les dossiers se montent.

Courts séparés. Potentiels comparés. Dossiers montés. Cp su. Pp su. Études tenues.

Cales-linéarité et biais-études

Biais constant au domaine, pente vers 0 voulue. La linéarité se teste. Le convertisseur teste aussi. Les biais se tracent. Les pentes se jugent nulles. Les calibrages se valident.

Biais tracés. Pentes nulles. Calibrages validés. Pente sue. Domaine su. Labos tenus.

Z-valeurs : règle universelle

Moyenne ôtée par ET divisée, au-delà plus-moins 2 rare. Le z se calcule. Le convertisseur calcule aussi. Les 70 à 50/4 se jugent à 5. Les tables Phi se lisent. Les 1,96 se retiennent à 0,975.

70 jugés. Phi lues. 1,96 sus. z sus. 2 sus. Enquêtes ouvertes.

Vary-coeff : comparé juste

ET par moyenne, sans unités aux échelles. Le CV se divise. Le convertisseur divise aussi. Les moyennes se rapportent. Les échelles se comparent justes. Les datasets se jugent.

Moyennes rapportées. Échelles justes. Datasets jugés. CV su. Rapports sus. Choix faits.

Sharpe-ratio : ET au dénominateur

1 honnête, 2 fort, 3 en courts artefacts méfiés. Le Sharpe se lit. Le convertisseur lit aussi. Les rendements se divisent. Les courts se méfient. Les portefeuilles se tiennent.

Rendements divisés. Courts méfiés. Portefeuilles tenus. 1 su. 2 su. 1,5 su.

Intervalles depuis ET

SE à ET par racine n, 95 à moyenne plus-moins 2 SE. L’intervalle se construit. Le convertisseur construit aussi. Les n=100 se divisent par 10. Les largeurs se divisent par 4 aux n. Les lecteurs voient étalement et précision.

100 divisés. Largeurs divisées. Lecteurs éclairés. SE su. 2 sus. 95 sus.

Cohen d et poolée ET

0,2 petit, 0,5 moyen, 0,8 grand, coûts pesés après. Le d s’interprète. Le convertisseur interprète aussi. Les 0,4 se comparent en méta. Les petits n se corrigent g. Les contrôles servent d’étalon au delta.

0,4 comparés. Petits corrigés. Contrôles étalonnés. d su. g su. Méta tenues.

Asymétrie et aplat : forme au-delà étal

Droite au-delà plus 1, médiane au centre alors. La forme se juge. Le convertisseur juge aussi. Les moments se calculent. Les queues pèsent aux krachs. Les logs domptent les droites.

Moments calculés. Queues pesées. Droites domptées. 1 su. Médianes centrées. Rendements lus.

Roulante ET : volatilité qui court

Fenêtres qui glissent, grappes haut après haut. La roulante se trace. Le convertisseur trace aussi. Les 2 ET mobiles encadrent. Les resserrements précèdent les ruptures. Les options se prix GARCH.

Fenêtres glissées. Resserrements vus. Options pricées. 2 sus. GARCH su. Marchés suivis.

Propagation : ET aux calculs

Variances ajoutées aux sommes, racine des carrés au total. L’erreur voyage. Le convertisseur voyage aussi. Les dominants se traitent d’abord. Les k=2 se multiplient GUM. Les arrondis se font après.

Variances ajoutées. Dominants traités. Arrondis après. k=2 su. 95 sus. Labos tenus.

Chonos qui sautent pourquoi

Dormi, vent, allure et repos qui élargissent. Le chrono bouge. Le convertisseur bouge aussi. Les spreads se comparent aux bests. Les stables se préfèrent aux streaky. Les entraînements se jugent stabilisés.

Spreads comparés. Stables préférés. Entraînements jugés. Vents sus. Dodos sus. Montres lues.

Four qui goûte pareil chaque fois

Grammes qui varient moins que tasses, extrêmes alternés stoppés. Le four se resserre. Le convertisseur resserre aussi. Les ingrédients se pèsent. Les portions se resserrent. Les ratés finissent.

Ingrédients pesés. Portions resserrées. Ratés finis. Grammes sus. Balances servies. Pains réussis.

Classe notes et étal parents disent

Proches du centre ou scindées, remédiation ciblée. La classe se lit. Le convertisseur lit aussi. Les moyennes se comparent. Les spreads se demandent. Les groupes se soutiennent.

Moyennes comparées. Spreads demandés. Groupes soutenus. 75 sus. 5 sus. 20 sus. Réunions tenues.

Moyenne médiane mode trio

Moyenne aux sous, médiane au milieu trié, mode au fréquent. Le trio se récite. Le convertisseur récite aussi. Les asymétries séparent moyenne et médiane. Les trois se rapportent aux obliques. Les histoires se racontent pleines.

Asymétries vues. Trois rapportés. Histoires pleines. Trio su. Modes sus. Tailles sues.

Étendue quartiles vite

Triés, médiane, médianes des moitiés, Q1 Q2 Q3. Les quartiles se coupent. Le convertisseur coupe aussi. Les moitiés se médianent. Les boîtes se tracent. Les résumés se font en 5.

Moitiés médianées. Boîtes tracées. Résumés en 5. Q1 su. Q3 su. Étendues sues.

IQR extrêmes règle 1,5

Q1 moins 1,5 IQR aux barrières, dehors candidats. L’IQR se prend. Le convertisseur prend aussi. Les 50 du milieu se gardent. Les hauteurs de boîte se lisent. Les candidats s’examinent.

50 gardés. Hauteurs lues. Candidats examinés. 1,5 sue. Barrières sues. Box tenues.

Percentiles quantiles lus

90e taille : 90 pour cent plus petits, croissance et tests. Les percentiles se lisent. Le convertisseur lit aussi. Les seuils se placent. Les QI se situent à 130. Les charges se calibrent aux percentiles.

Seuils placés. QI situés. Charges calibrées. 90 sus. 130 sus. Croissances suivies.

Histo classes choisies

5-15 à Sturges, peu qui lisse et trop qui bruite. Les classes se choisissent. Le convertisseur choisit aussi. Les formes se voient. Les doubles bosses se séparent. Les dessins se font d’abord.

Classes choisies. Bosses séparées. Dessins premiers. 5-15 sus. Sturges su. Formes vues.

Cloche propriétés

μ au centre, σ à la largeur, inflexions à plus-moins 1 σ. La cloche sonne. Le convertisseur sonne aussi. Les 100/15 se dessinent QI. Les tailles se distribuent. Les tables se lisent.

μ centrés. σ larges. Inflexions sues. 100 sus. 15 sus. Cloches tues.

Asymétrie gauche droite

Moment qui penche, au-delà plus 1 à droite. Le penchant se mesure. Le convertisseur mesure aussi. Les médianes recentrent. Les moyennes tirent aux riches. Les revenus se loguent.

Penchants mesurés. Médianes recentrées. Revenus logués. 1 su. Droites sues. Salaires lus.

Aplat excès compris

Poids aux queues qui alerte krachs, rendements finance classiques. L’excès se pèse. Le convertisseur pèse aussi. Les queues s’épaississent. Les pointes s’aplatissent. Les risques se provisionnent.

Queues épaissies. Pointes aplaties. Risques provisionnés. Excès su. Krachs sus. Portefeuilles couverts.

Normale table lue

Phi(z) aire à gauche, z=1,96 vers 0,975. La table se lit. Le convertisseur lit aussi. Les 1,64 se prennent à 95 unilatéral. Les seuils se placent. Les décisions se prennent.

Phi lues. 1,64 pris. Seuils placés. 1,96 sus. 0,975 sus. Tests tranchés.

Z-table exemple 1,64

95 unilatéral à 1,64, bilatéral à 1,96. L’exemple se retient. Le convertisseur retient aussi. Les unilatéraux se distinguent. Les seuils se choisissent. Les copies se rendent.

Unilatéraux distingués. Seuils choisis. Copies rendues. 1,64 su. 1,96 su. Examens tenus.

Intervalles 95 exemple

Moyenne plus-moins 2 SE, n=100 à SD par 10. L’exemple se calcule. Le convertisseur calcule aussi. Les 2 SE s’ajoutent. Les lecteurs voient précision. Les largeurs se divisent par 4 aux n.

2 SE ajoutés. Lecteurs éclairés. Largeurs divisées. 95 sus. 10 sus. Sondages lus.

Erreur standard exemple n=100

SD par 10, moyenne plus-moins 2 SE à 95. Le SE se divise. Le convertisseur divise aussi. Les 100 se racinent 10. Les précisions se chiffrent. Les moyennes se comparent.

100 racinés. Précisions chiffrées. Moyennes comparées. SE su. 2 sus. 95 sus.

Taille effet formule

(z fois σ par E)², E moitié qui quadruple. La taille se prévoit. Le convertisseur prévoit aussi. Les E se fixent. Les σ s’estiment. Les budgets se votent.

E fixées. σ estimés. Budgets votés. Formule sue. n sus. Power tenue.

Power 0,8 exemple

d=0,5 à 80 pour cent, n vers 64 par groupe. La power se vise. Le convertisseur vise aussi. Les 0,8 se tiennent. Les 64 se recrutent. Les bruits se filtrent.

0,8 tenues. 64 recrutés. Bruits filtrés. d su. Groupes sus. Études financées.

Taille effet d exemple

0,2 petit, 0,5 moyen, 0,8 grand, coûts pesés après. Le d se lit. Le convertisseur lit aussi. Les 0,4 se comparent en méta. Les 79 pour cent se racontent à 0,8. Les champs se comparent.

0,4 comparés. 79 racontés. Champs comparés. d su. Méta tenues. Décisions ajournées.

P-valeur méprise

p vaut P(données|H0), pas P(fausse hypothèse). La méprise se corrige. Le convertisseur corrige aussi. Les exactes se rapportent. Les 0,05 se relativisent. Les réplications se demandent.

Exactes rapportées. 0,05 relativisés. Réplications demandées. p su. H0 sue. Crises lues.

Significatif contre pertinent

Grands n qui rendent triviaux significatifs, tailles demandées. Le pertinent se cherche. Le convertisseur cherche aussi. Les triviaux se filtrent. Les coûts se pèsent. Les décisions se prennent.

Triviaux filtrés. Coûts pesés. Décisions prises. n sus. d sus. Pertinences jugées.

Multiples tests Bonferroni

α par nombre de tests, hasard assuré sinon. Le seuil se divise. Le convertisseur divise aussi. Les α se partagent. Les étoiles se méfient. Les pré-enregistrements se déposent.

α partagés. Étoiles méfiées. Pré-enregistrés déposés. Seuil su. Tests comptés. Familles gardées.

Corrélation contre causalité

Non, confondants troisièmes cherchés, designs exigés. La cause se prouve. Le convertisseur prouve aussi. Les r=0,7 se lisent forts à 49. Les 3e variables se traquent. Les protocoles se blindent.

3e traquées. Protocoles blindés. Causes prouvées. 0,7 su. 49 sus. Confondants sus.

Pearson r exemple

0,7 fort, r²=0,49 à 49 de variance expliquée. Le r se lit. Le convertisseur lit aussi. Les carrés se prennent. Les nuages se tracent. Les prédictions se tentent.

Carrés pris. Nuages tracés. Prédictions tentées. 0,7 su. 49 sus. Liaisons jugées.

Régression droite pente

Prédite droite, pente à l’effet par unité. La droite s’ajuste. Le convertisseur ajuste aussi. Les pentes s’interprètent. Les R² se lisent 0,64 ajustés punis. Les résidus se vérifient.

Pentes interprétées. R² lus. Résidus vérifiés. Droites ajustées. Unités sues. Prévisions faites.

R² exemple 0,64

64 expliqués, ajustés qui punissent les variables. Le R² se lit. Le convertisseur lit aussi. Les 64 se retiennent. Les ajouts se justifient. Les modèles se comparent.

64 retenus. Ajouts justifiés. Modèles comparés. R² su. Ajustés sus. Choix faits.

Résidus vérifiés graphe

Interdits motifs, entonnoir hétéro, QQ normalité. Les résidus se tracent. Le convertisseur trace aussi. Les entonnoirs se fuient. Les QQ se diagonale. Les modèles se valident.

Entonnoirs fuis. QQ diagonalés. Modèles validés. Graphes sus. Hypothèses tenues. Rapports propres.

Extrêmes levier

Cook au-delà 1 vérifié, robuste en rechange. Le levier se teste. Le convertisseur teste aussi. Les 5σ se grubbsent à 5,0. Les causes s’enquêtent. Les suppressions se documentent.

Cook testés. Causes enquêtées. Suppressions documentées. 1 su. 5 sus. Comfort gardé.

Simpson exemple admissions

Facs qui confondent, strates toujours. L’exemple se stratifie. Le convertisseur stratifie aussi. Les filières se séparent. Les totaux se méfient. Les campus se comparent.

Filières séparées. Totaux méfiés. Campus comparés. Exemple su. Strates sues. Biais sus.

Base mammo exemple

1 pour cent malades, positives 8 pour cent malades. La base s’impose. Le convertisseur impose aussi. Les 1 se retiennent. Les 8 se comprennent. Les dépistages se lisent.

1 retenus. 8 compris. Dépistages lus. Base sue. Tests sus. Patientes informées.

Bayes spam-filtre

Prior fois vraisemblance, fréquences apprises. Le spam se filtre. Le convertisseur filtre aussi. Les priors s’actualisent. Les seuils se règlent. Les boîtes se nettoient.

Priors actualisés. Seuils réglés. Boîtes nettoyées. Bayes su. Filtres tenus. Pourriels bloqués.

Sensibilité spécificité

Malades trouvés en taux, duel au seuil avec spécificité. Le compromis se règle. Le convertisseur règle aussi. Les seuils se déplacent. Les matrices se lisent TP FP. Les F1 se partagent.

Seuils déplacés. Matrices lues. F1 partagés. Sensibilité sue. Spécificité sue. Tests calibrés.

Confusion lue

TP FP TN FN, précision rappel F1 partagés. La matrice se lit. Le convertisseur lit aussi. Les cases se remplissent. Les scores se calculent. Les modèles se comparent.

Cases remplies. Scores calculés. Modèles comparés. TP sus. F1 su. Seuils choisis.

Sur-ajusté exemple

Train 100, test 60, complexité punie. Le sur-ajustement se voit. Le convertisseur voit aussi. Les 80/20 se partagent sans toucher test. Les validations croisées se préfèrent. Les modèles se simplifient.

80/20 partagés. Validations préférées. Modèles simplifiés. 100 sus. 60 sus. Généralisation tenue.

Train test partagés

80/20 tirés, test jamais touché, croisée mieux. Le partage se fait. Le convertisseur fait aussi. Les tests se sanctuarisent. Les plis se tournent. Les fuites se bouchent.

Tests sanctuarisés. Plis tournés. Fuites bouchées. 80 sus. 20 sus. Protocoles tenus.

Biais-variance-arbitrage

Simples sous-ajustés, complexes sur-ajustés, milieu sweetspot. L’arbitrage se tient. Le convertisseur tient aussi. Les courbes en U se tracent. Les complexités se règlent. Les erreurs se décomposent.

Courbes tracées. Complexités réglées. Erreurs décomposées. Milieu su. Sweetspot su. Modèles choisis.

Monte Carlo Pi exemple

Hasard qui intègre, Pi et risques aux millions de points. Le Monte Carlo se lance. Le convertisseur lance aussi. Les points pleuvent. Les 4 multiplient. Les options se pricent.

Points pleuvants. 4 multipliés. Options pricées. Pi su. Millions sus. Risques chiffrés.

Bootstrap exemple

Sans formule, rééchantillonné 1000 fois, intervalle empirique. Le bootstrap se tire. Le convertisseur tire aussi. Les 1000 se rééchantillonnent. Les quantiles se lisent. Les IC se donnent.

1000 rééchantillonnés. Quantiles lus. IC donnés. Bootstrap su. Empirique su. Incertitudes chiffrées.

Permutation idée

Étiquettes mélangées 10000 fois, nulle empirique et p compté. La permutation se fait. Le convertisseur fait aussi. Les 10000 se mélangent. Les extrêmes se comptent. Les p sortent.

10000 mélangés. Extrêmes comptés. p sortis. Nulle sue. Tests tenus. Groupes comparés.

T-test exemple

Deux moyennes, t aux diffs sur SE, normalité vérifiée. Le t se calcule. Le convertisseur calcule aussi. Les diffs se divisent. Les SE se poolent. Les p se lisent.

Diffs divisées. SE poolés. p lus. t su. Normalité sue. Groupes comparés.

Chi-deux exemple

Catégories indépendantes, attendus contre observés tablés. Le chi se calcule. Le convertisseur calcule aussi. Les tables se remplissent. Les écarts se carrent. Les p se lisent.

Tables remplies. Écarts carrés. p lus. Chi su. Degrés sus. Enquêtes tranchées.

ANOVA exemple engrais

Trois groupes plus, F entre sur dedans, post-hoc aux quelles. L’ANOVA se lance. Le convertisseur lance aussi. Les 3 se comparent. Les F se lisent. Les paires se testent après.

3 comparés. F lus. Paires testées. ANOVA sue. Post-hoc sus. Champs fertilisés.

Mann-Whitney U test

Non-param deux groupes, rangs sans normalité. Le U se calcule. Le convertisseur calcule aussi. Les rangs se somment. Les formes s’ignorent. Les revenus se comparent aux médianes.

Rangs sommés. Formes ignorées. Revenus comparés. U su. Rangs sus. Études tenues.

Shapiro-Wilk normalité

Test de normalité, p au-delà 0,05 ok plus QQ avec. Le W se lit. Le convertisseur lit aussi. Les 0,05 se respectent. Les QQ se tracent. Les t se valident.

0,05 respectés. QQ tracés. t validés. W su. p sus. Hypothèses tenues.

Q-Q-plot lu

Diagonale normale, S oblique et bouts à bords lourds. Le QQ se lit. Le convertisseur lit aussi. Les diagonales se suivent. Les S se redressent en log. Les modèles se valident.

Diagonales suivies. S redressés. Modèles validés. QQ su. Bouts sus. Graphes tenus.

Multicolinéarité VIF

Au-delà 10 grave, coeffs instables et droppés. Le VIF se calcule. Le convertisseur calcule aussi. Les 10 se guettent. Les redondants se droppent. Les modèles se stabilisent.

10 guettés. Redondants droppés. Modèles stabilisés. VIF su. Coeffs tenus. Régressions propres.

Survivants-biais avions

Manquants comptés, forêt et avions et fonds et succès. Le biais se voit. Le convertisseur voit aussi. Les retours se blindent. Les trous se questionnent. Les histoires se méfient.

Retours blindés. Trous questionnés. Histoires méfiées. Biais su. Wald su. Fonds sus.

Hot-hand-illusion

Séries au hasard, régression expliquée et pari fui. La main se refroidit. Le convertisseur refroidit aussi. Les streaks se normalisent. Les paris se gardent. Les coachs se calment.

Streaks normalisés. Paris gardés. Coachs calmés. Main sue. Séries sues. Matchs regardés.

Joueur-illusion roulette

Aucune, indépendante chaque tour et tables qui en vivent. L’illusion se dissipe. Le convertisseur dissipe aussi. Les rouges passés s’oublient. Les mises restent plates. Les casinos se quittent.

Rouges oubliés. Mises plates. Casinos quittés. Indépendance sue. Tours sus. Ruines évitées.

Anniversaires-paradoxe 23

50 pour cent en couple, combinatoire qui surprend et paris gagnés. Le paradoxe se parie. Le convertisseur parie aussi. Les 23 se réunissent. Les paires se comptent. Les intuitions se corrigent.

23 réunis. Paires comptées. Intuitions corrigées. 50 sus. Paris gagnés. Salles comptées.

Monty Hall 3 portes

Changées à 2/3, savoiranimateur et simulées crues. La porte se change. Le convertisseur change aussi. Les 2/3 se retiennent. Les simulations se lancent. Les chèvres se fuient.

2/3 retenus. Simulations lancées. Chèvres fuies. Portes sues. Jeux tenus. Voitures gagnées.

Normale taille QI

Par design, 130 plus à 2 pour cent et percentiles en z. La norme se dessine. Le convertisseur dessine aussi. Les 100 se centrent. Les 15 s’écartent. Les 130 se fêtent rares.

100 centrés. 15 écartés. 130 fêtés. QI su. Percentiles sus. Écoles testées.

Six Sigma 3,4 DPMO

4,5σ à la dérive, monde et auto Cpk 1,67. Le sigma se vise. Le convertisseur vise aussi. Les 3,4 se comptent au million. Les dérives s’assument. Les process se capabilisent.

3,4 comptés. Dérives assumées. Process capabilisés. 4,5 sus. 1,67 sus. Usines réglées.

Cp exemple 1,33

Ok en général, sous 1,0 trié et centré Cpk. L’exemple se retient. Le convertisseur retient aussi. Les 1,33 se visent. Les sous-1 se trient. Les moyens se recentrent.

1,33 visés. Sous-1 triés. Moyens recentrés. Cp su. Cpk su. Lots tenus.

Guide étape par étape

Guide : 12, 15, 18, 20, 22 à la main

Moyenne, 87 par 5 égale 17,4.
Écarts, moins 5,4, moins 2,4, 0,6, 2,6 et 4,6.
Carrés, 29,16, 5,76, 0,36, 6,76 et 21,16 somme 63,2.
Variance pop, 63,2 par 5 égale 12,64 et σ environ 3,56. Échantillon, 63,2 par 4 égale 15,8 et s environ 3,97.

Guide : page B mieux ?

A, 120/1000 (12 pour cent). B, 150/1000 (15 pour cent).
Poolé SE environ 1,5 pour cent, z environ 2,0 et p environ 0,045.
Significatif-ish, roulé plus long (lorgné qui gonfle les faux positifs) avant mise en prod.

Guide : process capable ?

Pièces cible 10,0 plus-moins 0,3 mm, ET échantillon 0,08.
Cp égale 0,6 par (6 fois 0,08) égale 1,25, capable-ish (1,33 plus aimé).
Centré (Cpk) avant fête.

Guide : extrême ou gardé ?

Données moyenne 50 et ET 4, point à 70 (5 ET à côté).
Grubbs, G égale 70 moins 50 par 4 égale 5,0, extrême.
Cause enquêtée, ôté qu’au motif documenté, jamais au confort.

Guide : régression aux ventes détectée

Top qui chute 30 pour cent trimestre prochain, creux ou régression ?
Test, dernier trimestre 3 ET sur sa moyenne ? Si oui, retour attendu quoi qu’il en soit.
Process coaché, secousse ignorée.

Guide : entonnoir lu

Symétrique à l’effet poolé ? Sain.
Creux bas-gauche (petits négatifs manquent) ? Biais soupçonné.
Trim-fill qui estime l’enterré.

Guide : capable ou non ?

Spec 10,0 plus-moins 0,3, ET process 0,08 et moyenne 10,02.
Cp égale 0,6 par 0,48 égale 1,25.
Cpk (pire côté), (10,3 moins 10,02) par 0,24 environ 1,17, capable-ish et centré.

Guide : mission sauvetage Cpk

Spec 10,0 plus-moins 0,3, moyenne process 10,12 et ET 0,08.
Cp égale 1,25 mais Cpk égale 0,75 (décentré !).
Recentré à 10,0 qui fait Cpk 1,25. Centré vaut capabilité gratis.

Guide : partie ET au rapport labo en 10 minutes

Brutes listées et moyenne plus ET échantillon à N−1 calculés, car répètes labo qui estiment pop depuis échantillon.
Tournés en erreur standard (ET/racine n) et 95 aux moyenne plus-moins 2 SE à côté ET brute dits, pour que lecteurs voient étalement et précision.
Comparés à la référence en distance z-esque, dedans plus-moins 2 SE accordé, au-delà plus-moins 3 SE qui exige explication, pas de haussement.
Dominante nommée et un pas propagé, pour qu’incertitude finale sue montrée, puis résultat arrondi juste.

Exemples corrigés

Question	Réponse
12, 15, 18, 20, 22	σ environ 3,56 · moyenne 17,4
70, 72, 74 (serré)	σ environ 1,63
50, 70, 90 (large)	σ environ 16,33
Pièce 55 face/100	z environ 1,0 - pas significatif
Médicament 60 pour cent contre 50 placebo, n=200	z environ 2,0 - significatif
1,2,3,4,5	σ environ 1,41
100,100,100	σ = 0
Boîte 1 à 100	médiane 50,5, IQR 50
70 au jeu moyenne-50/ET-4	5 ET à côté - examiné
8, 9, 11, 12, 10	σ environ 1,41 · moyenne 10
20, 20, 25, 30, 30	σ environ 4,12 · large

Dispersions célèbres

Jeu	Feeling ET
Tailles adultes	environ 7-8 cm
QI	15 par design
Douzaine roulette	énorme contre moyenne - hasard !
Fab (plus-moins 3σ)	99,7 pour cent en tolérance

Erreurs courantes à éviter

ET sans moyenne rapportés (étalement veut centre).
Formule pop aux échantillons (sous-estimé).
Règle 68-95 aux données obliques.
ET au SE confondus (précision des moyennes).
N au lieu N−1 à l’échantillon.
Extrêmes tus effacés.
Règle sans contrôle de forme.
Variance au lieu ET rapportée (unités !).

Astuces

Histo d’abord esquissé, forme qui mène tout.
CV (ET par moyenne) aux échelles comparé.
Extrêmes qui gonflent ET au carré, extrêmes examinés.
Petit n (sous 10) gamme avec.
Fixes aux variables séparés avant jugement d’étalement.
Dix chiffres du moment esquissés avant tout moyen cru.
Mesure-étalement d’abord réduit si résultats sentis hasard.
Gamme à côté étalement aux mini-échantillons.
Médiane plus ET plus forme toujours trio.
Unités notées (ET hérite unité !).

Où vous l'utiliserez

Contrôle qualité

Bandes plus-moins-3σ qui flaggent process cassés auto.

Finances

Volatilité vaut ET des rendements.

Science sport

Constants (bas ET) contre streaky athlètes.

Sondages

Marges issues de l’ET échantillon.

Fab

Indices capabilité Cp/Cpk qui partent d’ici.

Placé

Volatilité et Sharpe-ratios.

A/B-tests

Diffs conversion qui veulent SE-maths, pas nez.

Course progrès jugé

Étalement temps du moment comparé, pas que bests, si entraînement stabilise.

Cuisine resserrée

Ingrédients pesés qui réduisent portions et finissent ratés hasard.

Bulletins lus

Étalement notes demandé si classe roule ensemble ou scinde.

Budget suivi

Large mois qui flagge surprises plus vite que moyenne cachée.

Médecine labo

Plages ref qui valent moyenne plus-moins 2 ET, coches comprises.

Glossaire

Variance	Moyenne écarts carrés.
Bessel	N−1 aux échantillons.
Normale	Courbe cloche.
Erreur standard	ET des moyennes d’échantillons.
Z-valeur	ET à la moyenne.
CV	ET par moyenne, sans unités.
IQR	50 du milieu (boîte).
Cp/Cpk	Capabilité centrée ou pas.

Questions fréquentes

Pop contre échantillon ET quoi ?

Groupe entier par N (σ). Échantillon du grand groupe par N−1 (s) anti-biais. Divisé juste. Formule sue et notée.

Bon ET quoi ?

Contexte-dépendant, bas consistant et haut varié. Aucun bon ou mauvais seul. Jugé au contexte. Contexte su et noté.

Règle 68-95-99,7 quoi ?

Aux cloches, environ 68 pour cent à 1 ET, 95 à 2 et 99,7 à 3. Règle sue. Cloches sues et notées.

ET contre variance quoi ?

Variance vaut ET au carré (unités carrées), ET en unités d’origine, plus facile à lire. Unités gardées. Lecture sue et notée.

ET nul possible quoi ?

Oui, toutes valeurs pareilles. Constante sue. Zéro su et noté.

Écarts carrés pourquoi quoi ?

Signes qui annuleraient, carrés qui punissent gros plus (et permettent maths). Carrés sus. Raison sue et notée.

Erreur standard quoi ?

ET par racine n, comme moyenne d’échantillon qui estime moyenne pop. Précision sue. Formule sue et notée.

p-valeur significative quelle quoi ?

Convention 0,05, arbitraire mais universelle, exactes rapportées. Seuil su. Convention sue et notée.

Données combien exigées quoi ?

Power-analyse, taille d’effet, α et power 0,8 qui donnent n. Pouces qui trompent. Analyse sue et notée.

Base oubliée quoi ?

Rareté ignorée, tests justes qui sonnent faux surtout aux rares. Base sue. Piège su et noté.

Vary-coeff quoi ?

ET par moyenne, étalement sans échelle aux datasets comparés. Ratio su. Comparaison sue et notée.

Attribut-concordance quoi ?

Pass/Fail aux cales contre étalons, efficacité plus Kappa. Étude tenue. Kappa su et noté.

Boîte contre ET quoi ?

Graphes qui montrent forme, ET qui résume, deux usés. Forme vue. Duo su et noté.

Chebyshev-règle quoi ?

75 pour cent au moins à 2 ET pour TOUTE loi. Garantie sue. Minimum su et noté.

Extrêmes droppés quand quoi ?

Qu’au motif documenté, jamais au confort. Cause exigée. Règle sue et notée.

Régression vers moyenne quoi ?

Extrêmes qui dérivent moyens au retest, stats pas cause. Dérive sue. Galton su et noté.

Simpson-paradoxe quoi ?

Victoires par strates reversées au total, stratifié avant conclu. Strates sues. Paradoxe su et noté.

Youden-plot quoi ?

Deux-échantillons interlabos qui diagnostiquent biais contre hasard. Tracé lu. Diag su et noté.

Entonnoir-asymétrie quoi ?

Petits négatifs manqués, signal de biais publi. Coin vu. Signal su et noté.

Western-Electric-règles quoi ?

Motifs de cartes qui déclenchent enquête. Motifs sus. Enquête sue et notée.

Cp contre Cpk quoi ?

Cp à l’étalement, Cpk puni au décentré. Deux calculés. Punition sue et notée.

Cp contre Cpk contre Pp quoi ?

Cp potentiel, Cpk actuel centré et Pp/Ppk longs termes. Lettres sues. Distinction sue et notée.

Cales-linéarité quoi ?

Biais constant au domaine, pente vers 0 voulue. Droite voulue. Linéarité sue et notée.

Z-valeur calculée comment quoi ?

Moyenne ôtée par ET divisée, au-delà plus-moins 2 rare et plus-moins 3 qui exige enquête. Distance sue. Calcul su et noté.

VK mieux que ET quand quoi ?

Variabilité aux moyennes ou unités différentes comparée, VK qui divise étal par moyenne au juste rapport. Juste su. Comparaison sue et notée.

Bon Sharpe-ratio quoi ?

Au-delà 1 honnête, au-delà 2 fort et au-delà 3 en courts artefacts méfiés. Seuils sus. Lecture sue et notée.

Cohen d lu comment quoi ?

0,2 petit, 0,5 moyen et 0,8 grand, puis coûts et bases pesés avant d’agir. Seuils sus. Lecture sue et notée.

Erreurs aux sommes combinées comment quoi ?

Variances ajoutées, ET total en racine des carrés sommés, moindre que naïve addition aux annulations. Racine sue. Somme sue et notée.

Budget mois qui ballotte pourquoi quoi ?

Factures irrégulières et saison qui élargissent pendant que moyenne regarde calme. Factures sues. Étal su et noté.

Chiffres combien suffisent quoi ?

Dix honnêtes esquissés qui cadrent assez aux décis quotidiennes. Dizaines sues. Croquis su et noté.

Moyenne ou médiane à l’étal quoi ?

Trois rapportés si oblique, trio qui raconte pleine histoire. Trio su. Histoire sue et notée.

Météo élargit courses quoi ?

Vent et chaleur qui étalent temps même à forme stable. Éléments sus. Étal su et noté.

Étal à la moyenne ajouté quoi ?

Montre si chiffres serrés paquet ou larges autour même moyenne. Paquet su. Lecture sue et notée.

Courses qui varient pourquoi quoi ?

Dodo, vent, allure et repos qui élargissent même à forme plate. Facteurs sus. Étal su et noté.

Balance aide four vraiment quoi ?

Oui, grammes qui bougent moins que tasses, pains qui stoppent extrêmes alternés. Grammes sus. Balance sue et notée.

Profs demandés quoi ?

Si notes serrées centre ou scindées, pour que soutien touche bon groupe. Groupes sus. Demande sue et notée.

Moyenne médiane différence quoi ?

Moyenne au calcul, médiane au milieu trié, oblique qui sépare les deux. Tri sue. Séparation sue et notée.

Mode pour quoi quoi ?

Valeur fréquente, catégories, tailles et modes aux notes. Fréquent su. Usage su et noté.

Étendue suffit quoi ?

Vite mais extrêmes-sensible, IQR robuste. Vite su. Robustesse sue et notée.

Quartiles comment quoi ?

Triés, médiane et médianes des moitiés, Q1, Q2 et Q3. Moitiés sues. Coupe sue et notée.

IQR pour quoi quoi ?

50 du milieu en étal, hauteur de boîte et robuste. Milieu su. Hauteur sue et notée.

Règle 1,5 quoi ?

Q1 moins 1,5 IQR aux barrières, dehors candidats extrêmes. Barrières sues. Règle sue et notée.

Percentile exemple quoi ?

90e taille : 90 pour cent plus petits, croissance et tests. Seuil su. Exemple su et noté.

Classes combien quoi ?

5-15 à Sturges, peu qui lisse et trop qui bruite. Fourchette sue. Choix su et noté.

Cloche paramètres quoi ?

μ au centre, σ à la largeur et inflexions à plus-moins 1 σ. Centre su. Largeur sue et notée.

Asymétrie mesure quoi ?

Moment qui penche, au-delà plus 1 à droite, médiane au centre alors. Penchant su. Mesure sue et notée.

Aplat pour quoi quoi ?

Poids aux queues qui alerte krachs, rendements finance classiques. Poids su. Alerte sue et notée.

Z-table lue quoi ?

Phi(z) aire à gauche, z=1,96 vers 0,975. Aire sue. Lecture sue et notée.

1,64 quand quoi ?

95 pour cent unilatéral, z=1,64 et bilatéral 1,96. Unilatéral su. Seuils sus et notés.

IC moitié large quoi ?

n quadruplé, loi racine et cher vite. Quadruplé su. Loi sue et notée.

SE à n=100 quoi ?

ET par 10, moyenne plus-moins 2 SE à 95. Dizaines sues. Intervalles sus et notés.

n formule quoi ?

(z fois σ par E)², E moitié qui quadruple. Formule sue. Quadruplé su et noté.

Power exemple quoi ?

d=0,5 à 80 pour cent, n vers 64 par groupe. Groupes sus. Exemple su et noté.

d=0,4 quoi ?

Moyen, méta qui comparent ainsi les champs. Moyen su. Comparaison sue et notée.

p mal lu quoi ?

p vaut P(données|H0), pas P(fausse hypothèse). Conditionnelle sue. Lecture sue et notée.

Significatif mais nul quoi ?

Grand n qui rend triviaux significatifs, taille demandée. Triviaux sus. Taille sue et notée.

Bonferroni quand quoi ?

Multiples tests, α par nombre de tests, hasard assuré sinon. Division sue. Partage su et noté.

Corrélation causalité quoi ?

Non, confondants troisièmes cherchés et design exigé. Non su. Recherche sue et notée.

r=0,7 quoi ?

Fort, r²=0,49 à 49 de variance expliquée. Fort su. Carré su et noté.

Régression pour quoi quoi ?

Droite prédite, pente à l’effet par unité. Droite sue. Pente sue et notée.

R²=0,64 quoi ?

64 expliqués, ajustés qui punissent variables. Soixante-quatre sus. Punition sue et notée.

Résidus motif quoi ?

Interdits, entonnoir hétéro et QQ normalité. Motifs sus. Interdits sus et notés.

Levier point quoi ?

Cook au-delà 1 vérifié, robuste en rechange. Seuil su. Vérification sue et notée.

Simpson exemple quoi ?

Fac-admissions aux filières qui confondent, stratifié toujours. Filères sues. Strates sues et notées.

Mammo paradoxe quoi ?

1 pour cent malades, positives 8 pour cent malades, base ! Base sue. Huit sus et notés.

Bayes pour quoi quoi ?

Prior fois vraisemblance, spams, tests et fréquences. Produit su. Usages sus et notés.

Sensibilité quoi ?

Malades trouvés en taux, duel au seuil à la spécificité. Taux su. Duel su et noté.

Confusion quoi ?

TP FP TN FN, précision, rappel et F1 partagés. Cases sues. Partage su et noté.

Sur-ajusté signes quoi ?

Train 100 et test 60, complexité punie et partagée. Cent sus. Soixante sus et notés.

Partage 80/20 quoi ?

80/20 tirés, test jamais touché et croisée mieux. Tirés sus. Mieux sue et notée.

Biais variance quoi ?

Simple sous-ajusté, complexe sur-ajusté, milieu sweetspot. Simple su. Milieu su et noté.

Monte Carlo pour quoi quoi ?

Hasard qui simule intégrales, Pi, risque et millions de points. Hasard su. Millions sus et notés.

Bootstrap quand quoi ?

Sans formule, rééchantillonné 1000 fois et intervalle empirique. Mille sus. Empirique su et noté.

Permutation quoi ?

Étiquettes mélangées 10000 fois, nulle empirique et p compté. Mélangées sues. p su et noté.

T-test quand quoi ?

Deux moyennes, t aux diffs sur SE et normalité vérifiée. Deux sues. Vérification sue et notée.

Chi-deux pour quoi quoi ?

Catégories indépendantes, attendus contre observés tablés. Tables sues. Indépendance sue et notée.

ANOVA quand quoi ?

Trois groupes plus, F entre sur dedans et post-hoc aux quelles. Trois sus. F su et noté.

Mann-Whitney quand quoi ?

Non-param deux groupes, rangs sans normalité. Rangs sus. Non-param su et noté.

Shapiro-Wilk quoi ?

Test de normalité, p au-delà 0,05 ok plus QQ avec. Seuil su. QQ su et noté.

Q-Q-plot lu quoi ?

Diagonale normale, S oblique et bouts à bords lourds. Diagonale sue. Bouts sus et notés.

VIF au-delà 10 quoi ?

Colinéarité grave, coeffs instables et droppés. Grave su. Drop su et noté.

Survivants-biais quoi ?

Manquants comptés, forêt avions, fonds et succès. Manquants sus. Forêt sue et notée.

Main chaude quoi ?

Séries au hasard, régression expliquée et pari fui. Hasard su. Fuite sue et notée.

Roulette truquée quoi ?

Aucune, indépendante chaque tour et tables qui en vivent. Aucune sue. Tables sues et notées.

Anniversaires 23 quoi ?

50 pour cent en couple, combinatoire qui surprend et paris gagnés. Couple su. Surprise sue et notée.

Monty Hall quoi ?

Changées à 2/3, savoir-animateur et simulées crues. Tiers sus. Simulation sue et notée.

QI 100/15 quoi ?

Par design, 130 plus à 2 pour cent et percentiles en z. Design su. Pour cent sus et notés.

3,4 DPMO quoi ?

Six Sigma à 4,5σ de dérive, monde et auto Cpk 1,67. Dérive sue. Monde su et noté.

Cp 1,33 quoi ?

Ok en général, sous 1,0 trié et centré Cpk. Général su. Tri su et noté.

Cartes pourquoi quoi ?

Process au fil du temps, Western Electric aux violations signalées. Fil su. Violations sues et notées.

Incertitude quoi ?

GUM k=2 à 95, propagée et arrondie après. GUM su. Après su et noté.

Calibrage où quoi ?

Où mesuré, pas où commode, linéarité à pente nulle. Mesuré su. Nulle sue et notée.

Essai labos quoi ?

Labos comparés, z-valeurs et biais trouvés. Comparés sus. Biais sus et notés.

Sharpe 1,5 quoi ?

Bien, au-delà 2 fort et au-delà 3 artefacts méfiés. Bien su. Méfiés sus et notés.

Vola annualisée quoi ?

Jour-ET fois racine 252, 1 pour cent par jour vers 16 par an. Racine sue. Seize sus et notés.

VaR 95 quoi ?

Perte maxi à 95, queues manquées et shortfall mieux. Maxi sue. Mieux su et noté.

Diversifiée comment quoi ?

Corrélation sous 1 qui baisse variance de portefeuille, formule usée. Sous su. Formule sue et notée.

Sondage n=1000 quoi ?

Plus-moins 3 points, loi racine et hasard obligé. Points sus. Obligé su et noté.

Élection erreur quoi ?

Abstentionnistes, mensonges et participation, intervalles pas points. Mensonges sus. Intervalles sus et notés.

A/B n comment quoi ?

Power-calcul, gain, base, α et power 0,8. Gain su. Calcul su et noté.

Conversion 5 pour cent quoi ?

SE en racine(p(1-p)/n), 1000 visiteurs plus-moins 1,4. Racine sue. Mille sus et notés.

Regardé souci quoi ?

Lorgné qui gonfle faux positifs, séquentiel ou aveugle. Lorgné su. Aveugle su et noté.

Bandit-algo pour quoi quoi ?

Bandit manchot qui répartit trafic adaptatif, exploré et exploité. Manchot su. Adaptatif su et noté.

Écolo-erreur quoi ?

Agrégats aux individus, quartiers contre personnes séparés. Agrégats sus. Séparés sus et notés.

Galton tailles quoi ?

Parents extrêmes, enfants plus moyens, régression découverte. Extrêmes sus. Moyens sus et notés.

Beta quoi ?

Sensibilité action au marché, 1 marché et 1,5 sauvage. Sensibilité sue. Sauvage su et noté.

CAPM pour quoi quoi ?

Rendement attendu taux plus Beta fois prime, modèle et critique. Taux su. Modèle su et noté.

Participation erreur quoi ?

Abstentionnistes qui biaisent, pondéré et votants probables. Biais sus. Probables sus et notés.

Mensonges sondage quoi ?

Timides et désirables sociaux, anonymes et en ligne plus francs. Timides sus. Francs sus et notés.

Gain 1 point quoi ?

5 à 6 pour cent, n vers 8000 par bras, power qui calcule. Bras sus. Power sue et notée.

Séquentiel testé quoi ?

Alpha-dépensé aux fonctions, lorgné légal au plan. Fonctions sues. Légal su et noté.

Exploré exploité quoi ?

Bandit qui apprend, 90 pour cent éprouvé et 10 testé. Appris su. Pour cent sus et notés.

Bourse retour quoi ?

Bruit court terme, vola qui grappe et GARCH. Bruit su. Grappes sues et notées.

GARCH quoi ?

Modèle grappes de vola, haut après haut et options pricées. Modèle su. Pricées sues et notées.

Bollinger-bandes pour quoi quoi ?

Prix contre glissant plus-moins 2 ET roulants, resserré avant rupture. Glissant su. Rupture sue et notée.

Welford-méthode pour quoi quoi ?

Incrémentale moyenne et variance, tableaux sans fenêtre. Incrémentale sue. Fenêtre sue et notée.

Régime changé détecté quoi ?

Roulantes testées, modèles périmés et alarme. Testées sues. Alarme sue et notée.

Fermi-check quoi ?

Ordre de grandeur plausible, résultats loin d’attente attrapés. Ordre su. Attrapés sus et notés.

Significatifs chiffres quoi ?

Incertitude qui tranche, 12,345 plus-moins 0,4 qui fait 12,3. Tranchée sue. Faite sue et notée.

Dominant erreur quoi ?

Gros d’abord, reste affiné gaspillé. Gros su. Gaspillé su et noté.

Micromètre-dicton quoi ?

Mesuré micromètre, marqué craie et coupé hache, tragédie. Micromètre su. Tragédie sue et notée.

Anscombe-quatuor quoi ?

Mêmes stats et graphes autres, toujours dessiné et affiché. Mêmes sues. Dessiné su et noté.

D’abord dessiné quoi ?

Oui, histo QQ et résidus avant tout chiffre. Oui su. Avant su et noté.

Médian revenus quoi ?

Honnête à l’oblique, top qui tordent moyenne. Honnête su. Tordus sus et notés.

Logué quoi ?

Multiplicatif redressé, droit obliques domptés et Box-Cox auto. Redressé su. Auto su et noté.

Rangs quand quoi ?

Forme égale, médianes et quantiles, revenus aux études. Égale sue. Études sues et notées.

Double bosse quoi ?

Deux pics, sous-groupes mélangés et séparés analysés. Pics sus. Séparés sus et notés.

Stress-scénario quoi ?

Régulateur veut queues, VaR qui rata 2008 et shortfall maintenant. Queues sues. Maintenant su et noté.

Percentile-design quoi ?

Charge oblique, percentiles pas moyenne plus marge. Oblique sue. Marge sue et notée.

Trio rapporté quoi ?

Centre étal et forme inséparables, un seul qui égare. Inséparables sus. Égaré su et noté.

Café études quoi ?

Méta d, petits effets et facteur dodo. Méta sue. Dodo su et noté.

Dodo mémoire d quoi ?

0,4-0,6 moyen, siestes qui montent mémoire mesurée. Moyen su. Mesurée sue et notée.

Feedback d quoi ?

0,7 grand, éducation top levier qui bat taille de classe. Grand su. Battue sue et notée.

Classe taille effet quoi ?

d vers 0,2 petit, cher peu et feedback qui bat. Petit su. Battu su et noté.

Overlap d=0,8 quoi ?

Traité qui bat 79 pour cent contrôles, dit compréhensible. Battus sus. Dit su et noté.

Hedges g quand quoi ?

Petits n, d qui exagère et g qui corrige exact. Petits sus. Exact su et noté.

Glass-Delta quand quoi ?

Variances autres, ET contrôle en étalon. Autres sues. Étalon su et noté.

Power d=0,3 quoi ?

175 par bras à 80, faibles études qui livrent bruit. Bras sus. Bruit su et noté.

Entonnoir d’abord quoi ?

Symétrie vérifiée, coin manqué en biais et Egger formel. Vérifiée sue. Formel su et noté.

Trim-fill quoi ?

Enterrés estimés, asymétrie comblée et ajustée. Estimés sus. Ajustée sue et notée.

Stats logiciel quoi ?

R gratis fort, Python pandas, Excel début et SPSS fac. Gratis su. Fac sue et notée.

R appris où quoi ?

Swirl interactif, YouTube, livres et Kaggle bossés. Interactif su. Bossés sus et notés.

Kaggle pour quoi quoi ?

Concours et datasets, portfolio, apprenti et jobs. Concours sus. Jobs sus et notés.

p-hacking vu quoi ?

Tests plein une étoile, pré-enregistré demandé et répliqué. Plein su. Demandé su et noté.

Réplication crise quoi ?

Psycho moitié qui rate, power basse, p-hacking et biais. Moitié sue. Basse sue et notée.

Pré-enregistré où quoi ?

OSF AsPredicted, hypothèse et analyse avant données figées. Figées sues. Hypothèse sue et notée.

Open Science quoi ?

Données et code partagés, réplication possible et confiance revenue. Partagés sus. Revenue sue et notée.

Article lu comment quoi ?

Résumé, figures et méthodes, n, effet et intervalles vérifiés. Résumé su. Vérifiés sus et notés.

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